Meta薈萃分析 元分析 異質性檢驗 異質性分析 SPSSAU

如果希望對同一研究話題資料數(shù)據，其對應的p值進行合并，比如有20篇文獻，均是是研究吸煙與肺癌之間的關系，并且20篇文獻均提供了研究結論中指標p值。如果此時希望對20篇文獻的p值進行合并成一個，可利用fisher轉換法進行轉化，并且得到最終的合并p值。

Fisher轉換的原理和計算公式如下：

Fisher χ= -2 * Sum (ln(pi))，公式中Sum表示求和，ln表示取對數(shù)，pi表示第i個p值，得到fisher卡方值后，并且結合自由度，最終計算合并p值。

自由度df 值= p值個數(shù)*2，比如20個p值，那么自由度為40。結合卡方值和自由度即可計算得到對應合并p值。

在SPSSAU中，僅需要單獨一列p值數(shù)據即可，如下圖所示：

點擊分析后，得到結果如下：

合并效應p值為0.129。需要注意的是，p值合并時，原始資料數(shù)據的p值盡可能有著較高的小數(shù)位，這樣可以保證數(shù)據精度。當然很多時候資料中的p值均為0.000，但理論上p值不可能為0，但它會無限地接近于0，此時可考慮將0.000的p值設置為0.00000000001，類似這樣的高精度數(shù)據，具體建議以文獻為準。