一、實驗設計DOE

實驗設計(doe)用于測試和優(yōu)化流程、產品、服務或解決方案的性能。主要用于幫助理解產品或過程在不同條件下的行為。DOE最獨特的地方在于，它讓你可以通過實驗來計劃和控制變量，這與僅僅根據“經驗觀察”來收集和觀察現實世界中的事物有很大的不同。DOE廣泛應用于六西格瑪組織，而天行健管理公司分析認為，它可以幫助企業(yè)解決以下問題:

①評估客戶的語音系統(tǒng)，找到最佳的方法組合，在不打擾客戶的情況下產生有效的反饋；

②評估各種因素，分離出某個問題或缺陷的“重要”根源；

③嘗試或測試可能的解決方案組合，尋求最佳的改進策略；

④評估產品或服務的設計，從一開始就識別潛在問題，減少現有缺陷。

雖然DOE對于事物來說比對于人來說更容易，但是在服務環(huán)境中進行實驗設計還是有可能的。然而，這些實驗設計是“真實世界”的實驗，在實際過程中控制變量，然后比較結果。

二.實驗設計DOE

1.確定要評估的因素

你想從實驗中知道什么？對工藝或產品可能有什么影響？在選擇因素時，請記住:測試更多的因素不僅會帶來獲得額外數據的好處，還會增加成本和復雜性，因此權衡它們很重要。

2.定義檢驗因素的“級別”。

對于速度、時間和重量等可變因素，測試級別的數量可以是無限的。因此，您不僅要選擇要使用的數值，還要確定要測試多少個不同的級別。在離散數據的情況下，測試級別可以是其中之一。

3.建立實驗組合安排。

在實驗設計，我們通常希望避免“一次一個因子”(ofat)的方法，在這種方法中，每個變量都是單獨測試的。通常，測試一系列因子水平組合，以獲得代表所有因子的數據。這些可能的組合或排列可以通過統(tǒng)計軟件工具生成，也可以通過查找表格獲得，這可以幫助您避免測試每一個可能的組合。

4.在特定條件下進行實驗。

關鍵是要避免其他未經測試的因素影響結果。

5.評價結果和結論

如果你想從實驗設計數據中找到模式或得出結論，那么方差分析和多元回歸等工具是必要的。從實驗數據中，你可能會得到一個非常明確的答案，或者可能會出現新的問題，這需要另一個實驗來檢驗。