本周為TechBeat人工智能社區(qū)第308期線上Talk。

北京時(shí)間5月26日(周三)晚8點(diǎn)，上海交通大學(xué)副教授——牛力的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “從遷移學(xué)習(xí)到圖像合成”，屆時(shí)將介紹有關(guān)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、圖像合成的相關(guān)研究與近期的一些進(jìn)展和思考。

Talk·信息

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主題：從遷移學(xué)習(xí)到圖像合成

嘉賓：上海交通大學(xué)副教授 牛力

時(shí)間：北京時(shí)間?5月26日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接 https://datayi.cn/w/Yo1M7Myo 至瀏覽器，一鍵完成預(yù)約！上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

Talk·提綱

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遷移學(xué)習(xí)在各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中被廣泛使用，致力于解決不同域、不同種類、不同模型、不同模態(tài)、不同任務(wù)之間的不一致性。嘉賓的研究領(lǐng)域從遷移學(xué)習(xí)過渡到圖像合成，并且將圖像合成納入到遷移學(xué)習(xí)的框架下，解決合成圖中前景和背景在顏色光照幾何等方面的不一致性，提升合成圖的質(zhì)量。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 遷移學(xué)習(xí)

跨域遷移

跨種類遷移

2. 圖像合成

圖像和諧化

前景物體陰影生成

前景物體位置擺放和幾何形變

美學(xué)評估

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

[1]. Awesome Image Harmonization

https://github.com/bcmi/Awesome-Image-Harmonization

[2]. Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4

https://github.com/bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4

[3]. 圖像和諧化數(shù)據(jù)集iHarmony4和基于域驗(yàn)證的方法DoveNet (CVPR 2020)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/143907439

[4]. 圖像和諧化任務(wù)：背景引導(dǎo)的域遷移

https://zhuanlan.zhihu.com/p/358619573

Talk·提問交流

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通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！

Talk·嘉賓介紹

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牛力，現(xiàn)為上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系長聘教軌副教授，主要研究領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，側(cè)重于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)。近五年內(nèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域以第一作者或通訊作者身份在計(jì)算機(jī)視覺和人工智能頂級國際會(huì)議（CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACMMM等）和知名期刊（IJCV、TIP、TNNLS等）上發(fā)表論文二十余篇。

工作主要集中于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)（從帶標(biāo)簽噪音或者粗粒度標(biāo)注的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)）和遷移學(xué)習(xí)（包括域遷移、域泛化、零示例學(xué)習(xí)、少樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)）的基本理論模型、算法和在多種計(jì)算視覺任務(wù)（例如圖像識別、跨模態(tài)檢索、語義分割、圖像生成、圖像和諧化）上的應(yīng)用。

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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