關(guān)于AI繪畫軟件stablediffusion教程讓大家更簡單的理解和學(xué)會stablediffusion軟件。

– 本期教程介紹Stable diffusion的controlnet模型中的直線檢測模型和分塊檢測模型的使用方法。

1、直線檢測模型（mlsd）的作用是將圖像中的直線部分提取出來 ， 繪制成線稿 。 它可以忽略圖像中的曲線部分 ， 只保留直線 ， 用于室內(nèi)設(shè)計和建筑設(shè)計等相關(guān)領(lǐng)域 。

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2、分塊檢測模型的作用是識別和標(biāo)注圖片中不同的物體 。 它可以將圖片中的不同物體用不同的顏色進行標(biāo)注 ， 從而幫助我們理解AI對圖片的理解 。 這個模型可以應(yīng)用于多個場景 ， 不僅限于室內(nèi)裝修設(shè)計 。

– 直線檢測模型MLSD的參數(shù)設(shè)置，包括霍夫分辨率、霍夫閾值和霍夫距離閾值，并通過預(yù)覽處理結(jié)果展示了不同參數(shù)設(shè)置下的效果。（值越大，線條越少）