光學(xué)字符識別（OCR）

計算機視覺最早的應(yīng)用之一是光學(xué)字符識別（OCR）。

OCR算法尋求：

（1）獲取輸入圖像

（2）識別圖像中的文本/字符，將人類可讀的字符串返回給用戶（在這種情況下，假設(shè)“字符串”是包含已識別文本的變量）。

雖然OCR是一個簡單的概念（輸入圖像，輸出人類可讀的文本），但它實際上是一個極具挑戰(zhàn)性的問題，遠未解決。

本節(jié)中的步驟將為您提供構(gòu)建自己的OCR管道所需的知識。

?Step #1:安裝OpenCV（初級）

Step #2:探索用于OCR的Tesseract（初級）

Step #3:不使用Tesseract的OCR（中級）

Step #4:通過小型項目練習(xí)OCR（中級）

Step #5:自然場景中的文本檢測（中級）

Step #6:將文本檢測與OCR相結(jié)合（高級）