无码av一区二区三区无码,在线观看老湿视频福利,日韩经典三级片,成 人色 网 站 欧美大片在线观看

歡迎光臨散文網(wǎng) 會(huì)員登陸 & 注冊(cè)

【分類資料分析攻略】從未見過如此詳細(xì)的講解!快揣兜!

2023-07-26 11:02 作者:衛(wèi)燦公衛(wèi)研習(xí)社  | 我要投稿



統(tǒng)計(jì)分析方法的選用是與資料類型密切聯(lián)系的。由于分類資料往往多而雜,同學(xué)們?cè)谫Y料的處理中通常會(huì)遇到很多問題……

為了讓同學(xué)們掌握分類資料的統(tǒng)計(jì)分析方法,小衛(wèi)對(duì)分類資料的分析方法進(jìn)行了梳理,一起來看看吧~????


●?小衛(wèi)點(diǎn)睛-知識(shí)定位?

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》(人衛(wèi)8版)

第九章 卡方檢驗(yàn)

第十章 基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)


01分類資料是什么?

???分類資料的定義

分類資料又稱計(jì)數(shù)資料,亦稱名義變量資料。是將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù),分類匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。

其變量值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別,如試驗(yàn)結(jié)果的陽性陰性、家族史的有無等,可分為二分類或多分類。


???等級(jí)資料的定義

等級(jí)資料又稱半定量資料或有序分類變量資料。是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù),分類匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。

其變量值具有半定量性質(zhì),表現(xiàn)為等級(jí)大小或?qū)傩猿潭取?/strong>


02卡方檢驗(yàn)是什么?

?? 卡方檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)是以卡方分布為理論依據(jù),用途頗廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法。

它在分類資料中的應(yīng)用,包括推斷兩個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別、多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別、多個(gè)樣本率間的多重比較、兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性、多維列聯(lián)表的分析和頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)。


?? 卡方檢驗(yàn)的基本思想

實(shí)質(zhì)是將對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總體率(構(gòu)成比)的比較轉(zhuǎn)化為實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合程度的比較。由于在每一條自由度固定的卡方分布曲線下,各個(gè)卡方值與其特定概率P值相對(duì)應(yīng)。

若卡方值所對(duì)應(yīng)的概率小于或等于事先所規(guī)定的檢測(cè)水準(zhǔn),即可說明實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度較差,則拒絕H0,可以認(rèn)為總體間存在明顯的差別。


?? 卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用

● 成組設(shè)計(jì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)??

實(shí)質(zhì)是將對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總體率(構(gòu)成比)的比較轉(zhuǎn)化為實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合程度的比較。由于在每一條自由度固定的卡方分布曲線下,各個(gè)卡方值與其特定概率P值相對(duì)應(yīng)。

若卡方值所對(duì)應(yīng)的概率小于或等于事先所規(guī)定的檢測(cè)水準(zhǔn),即可說明實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度較差,則拒絕H0,可以認(rèn)為總體間存在明顯的差別。

? 適用于:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、兩樣本、分類資料(兩分類)、目的是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的總體分布是否相同。

??注意比較:其與兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)的區(qū)別及聯(lián)系。

??計(jì)算公式及其應(yīng)用

a.當(dāng)n≥40,且所有格子的T均≥5時(shí),選用卡方檢驗(yàn)的基本公式如下:

四格表資料卡方檢驗(yàn)的專用公式如下:

b.1≤T<5,而n≥40時(shí),選用卡方檢驗(yàn)的校正公式如下:

或改用四格表資料的確切概率法計(jì)算;

c.n<40,或T<1時(shí),改用四格表資料的確切概率法。



●?配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)??

??適用于:配對(duì)設(shè)計(jì)、分類資料(兩分類)、以比較兩種處理的效果是否相同為目的。

??注意比較其與配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)、獨(dú)立四格表卡方檢驗(yàn)的區(qū)別。

??計(jì)算公式及其應(yīng)用


將成組設(shè)計(jì)四格表和配對(duì)設(shè)計(jì)四格表,卡方檢驗(yàn)公式匯總如下表:



●?R×C列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)??

? R×C列聯(lián)表檢驗(yàn)的基本原理與前面介紹的2×2列聯(lián)表檢驗(yàn)的基本原理相同。

??R×C交叉表一般可以分為雙向無序、單向有序與雙向有序三大類。

將R×C列聯(lián)表的分析方法匯總?cè)缦卤恚?/p>

? 雙向無序

即交叉表橫、縱標(biāo)目(組別分類與觀察指標(biāo))均為無序的分類變量,R×C交叉表大多數(shù)數(shù)據(jù)屬于此類,可直接使用卡方檢驗(yàn)對(duì)總體率或構(gòu)成比進(jìn)行分析。雙向無序R×C交叉表舉例如下:

??單向有序

常見以下兩種情況。一種見于組別分類有序而觀察指標(biāo)無序的列聯(lián)表,如不同年齡段某種疾病發(fā)病率比較、不同試劑濃度下某種化學(xué)反應(yīng)類型的構(gòu)成情況比較等,此時(shí)可直接采用R×C交叉表卡方檢驗(yàn)。


另一種見于組別分類無序而觀察指標(biāo)有序的交叉表,如不同治療方式對(duì)某種疾病治療效果(分治愈、有效、惡化、死亡幾個(gè)等級(jí))的比較。此時(shí),則應(yīng)采用第十章介紹的非參數(shù)檢驗(yàn)比較不同治療方式的療效差異,卡方檢驗(yàn)只能分析多組構(gòu)成上的不同。

??雙向有序

一般分為雙向有序?qū)傩韵嗤呐c雙向有序?qū)傩圆煌慕徊姹?/strong>兩種。此時(shí),需根據(jù)變量屬性與研究目的,選擇以下幾種方法處理:卡方檢驗(yàn)、基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)、Spearman等級(jí)相關(guān)、Kappa一致性檢驗(yàn)、趨勢(shì)性檢驗(yàn)等。



03了解基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)

???關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定,又稱任意分布檢驗(yàn),它直接對(duì)總體分布作假設(shè)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是它不受總體分布的限制,適用范圍廣。


秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn),是推斷一個(gè)總體表達(dá)分布位置的中位數(shù)M(非參數(shù))和已知、兩個(gè)或多個(gè)總體的分布是否有差別。


???關(guān)于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)

是先將數(shù)值變量資料從小到大,或等級(jí)資料從弱到強(qiáng)轉(zhuǎn)換成秩后,再計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,其特點(diǎn)是假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果對(duì)總體分布的形狀差別不敏感,只對(duì)總體分布的位置差別敏感。


???等級(jí)資料的處理

對(duì)于等級(jí)資料,若選行×列表資料的卡方檢驗(yàn),只能推斷構(gòu)成比差別;選秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn),可推斷等級(jí)強(qiáng)度差別。


04兩分類變量間的相關(guān)性分析

有關(guān)率的比較,僅適用于推斷兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的總體概率(或構(gòu)成比)相同與否。

而實(shí)際工作中,研究者有時(shí)需了解兩個(gè)或多個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性及其強(qiáng)度,此時(shí)則需采用關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn),作為其反面也可稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。


???? 通常是先針對(duì)交叉分類表進(jìn)行兩種屬性獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn),再計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)以描述兩個(gè)屬性之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

分類變量的關(guān)聯(lián)性分析與率(或構(gòu)成比)的差異性分析,在檢驗(yàn)過程和方式上完全一致。


?????仍需強(qiáng)調(diào)的是,這兩大類分析在研究目的、設(shè)計(jì)方案、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與結(jié)果解釋方面有著本質(zhì)的區(qū)別。

關(guān)聯(lián)性分析,主要針對(duì)同一隨機(jī)樣本的兩個(gè)不同屬性變量所形成的交叉表,側(cè)重于推斷兩個(gè)不同屬性變量之間存在關(guān)聯(lián)性與否;

●?而率(或構(gòu)成比)的比較,則主要針對(duì)兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本所形成的交叉表,側(cè)重于推斷其分別所代表的總體率(或構(gòu)成比)之間是否存在差異性,這在應(yīng)用時(shí)尤需注意。


到這里,同學(xué)們有沒有對(duì)分類資料的一些通用分析方法有一個(gè)更深的了解呢~如果學(xué)習(xí)遇到困難,一定要趁熱打鐵解決掉!????衛(wèi)燦公衛(wèi)研習(xí)社【傳送門 ? 流統(tǒng)計(jì)算題集訓(xùn)營(yíng)】火熱進(jìn)行中,進(jìn)步的你閃閃發(fā)光!????

【分類資料分析攻略】從未見過如此詳細(xì)的講解!快揣兜!的評(píng)論 (共 條)

分享到微博請(qǐng)遵守國(guó)家法律
侯马市| 德阳市| 延边| 水富县| 武安市| 伊金霍洛旗| 工布江达县| 保康县| 兖州市| 龙山县| 麻城市| 福清市| 磴口县| 沙雅县| 新源县| 云龙县| 绥宁县| 嵊泗县| 英超| 商水县| 呼伦贝尔市| 河津市| 尼木县| 罗山县| 那曲县| 应用必备| 汶川县| 江山市| 咸阳市| 彭山县| 余姚市| 冕宁县| 象山县| 大足县| 密山市| 富民县| 农安县| 会同县| 房产| 余干县| 东海县|