注意：這一篇文章是關(guān)于離散選擇模型中支付意愿估算的技術(shù)性問題，可能比較難懂。:-)

文獻(xiàn)標(biāo)題（Title）：偏好空間和支付意愿空間的離散選擇模型

作者（Authors）：Kenneth?Train，Melvyn?Weeks

發(fā)表?（Publication）：Applications of?simulation methods in environmental and resource economics. Springer.

發(fā)表年份（Year）: 2005

摘要 （Abstract）：在具有未觀察到的(unobserved)品味異質(zhì)性的(taste heterogeneity)模型中，分布假設(shè)(distributional assumptions)可以通過兩種方式進(jìn)行。(1)通過指定效用函數(shù)(utility function)中系數(shù)(coefficients)的分布并推導(dǎo)出支付意愿(WTP)的分布，或者(2)通過指定WTP的分布并推導(dǎo)出系數(shù)的分布。一般來說，這兩種方法是等價(jià)的(equivalent)，因?yàn)槿魏蜗禂?shù)和WTP的相互兼容的分布(mutually compatible distributions)都可以用這兩種方法中其中一種表示。然而，在實(shí)踐中，通常會指定方便的分布(convenient distributions)，如正態(tài)或?qū)?shù)正態(tài)，這些方便的分布放在WTP上與放在系數(shù)上會有不同的影響(implications)。我們比較了對系數(shù)使用正態(tài)和對數(shù)正態(tài)分布的模型（稱為偏好空間的模型）和對WTP使用這些分布的模型（稱為WTP空間的模型）。我們發(fā)現(xiàn)，偏好空間中的模型更適合數(shù)據(jù)(fit the data better)，但提供的WTP分布不如WTP空間中的模型合理。我們的發(fā)現(xiàn)表明，需要進(jìn)一步的工作來確定那些在WTP空間中應(yīng)用時(shí)更適合的分布，或者在偏好空間(preference space)中應(yīng)用時(shí)更合理的WTP分布。

關(guān)鍵詞（Keywords）：混合logit模型，隨機(jī)參數(shù)（random parameters），隨機(jī)支付意愿?（random willingness to pay）?

引用（Reference 這里是用了MLA文獻(xiàn)引用格式） : Train, Kenneth, and Melvyn Weeks. "Discrete choice models in preference space and willingness-to-pay space."?Applications of simulation methods in environmental and resource economics. Springer, Dordrecht, 2005. 1-16.

鏈接: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F1-4020-3684-1_1

翻譯：小鹿心里有光亮