Talk預(yù)告 | 微信AI高級(jí)研究員蘇輝:微信AI大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型WeLM

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第452期線上Talk!
北京時(shí)間11月9日(周三)20:00,微信AI高級(jí)研究員——蘇輝的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播!他與大家分享的主題是:?“微信AI大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型WeLM”,屆時(shí)將詳細(xì)講解微信AI預(yù)訓(xùn)練模型 WeLM 的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及背后的思考。
Talk·信息
主題:微信AI大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型WeLM
嘉賓:微信AI高級(jí)研究員蘇輝
時(shí)間:北京時(shí)間?11月9日?(周三) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

完整版怎么看
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Talk·介紹
自 GPT3 以降,NLP大模型進(jìn)展頗豐。相比小模型,大模型表現(xiàn)出的“零樣本/少樣本”學(xué)習(xí)能力眾所矚目。除此之外,在多語(yǔ)言(multilingual)/多任務(wù)等角度的探索也正在譜寫(xiě)大模型百家爭(zhēng)鳴的新篇章。
本次talk介紹微信AI預(yù)訓(xùn)練模型 WeLM 的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及背后的思考。WeLM, 一個(gè)學(xué)富五車(chē)(well-read)的10 Billion 模型,在零樣本以及少樣本的情境下能夠完成多種 NLP 任務(wù)(包括多語(yǔ)言任務(wù)),且進(jìn)一步微調(diào) WeLM 后能達(dá)到更好的零樣本學(xué)習(xí)能力。申請(qǐng)API后用戶可以利用 WeLM 生產(chǎn)數(shù)據(jù)/部署應(yīng)用,讓大模型成為真正能落地且實(shí)用的工具,讓不可能三角變成可能。
Motivation (為什么要訓(xùn)練一個(gè)新的大模型)
What is WeLM ?(WeLM可以做些什么)
Inside of WeLM ?(架構(gòu)選擇/數(shù)據(jù)/訓(xùn)練細(xì)節(jié))
Application development by Prompting (如何構(gòu)造好的prompt、如何調(diào)用API)
Multitask Finetuning (多任務(wù)Finetuning實(shí)踐)
Others and the Future (未來(lái)展望)
Talk·預(yù)習(xí)資料
WeLM官網(wǎng) ?
https://welm.weixin.qq.com/docs/
WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese ?
https://arxiv.org/abs/2209.10372
Talk·提問(wèn)交流
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方式 ②
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Talk·嘉賓介紹

微信AI高級(jí)研究員
蘇輝,微信高級(jí)算法研究員,主要研究方向?yàn)榇笠?guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、對(duì)話系統(tǒng)、文本摘要、文本對(duì)抗/文本魯棒性;同時(shí)負(fù)責(zé)微信對(duì)話系統(tǒng)和微信安全等業(yè)務(wù)的產(chǎn)品落地;
在學(xué)術(shù)方面,蘇輝在ACL, EMNLP, AAAI等國(guó)際知名會(huì)議發(fā)表20余篇論文,累計(jì)引用次數(shù)超過(guò)1300次,多年擔(dān)任ACL,EMNLP,AAAI等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的審稿人。他在2018年于中科院軟件所獲得工學(xué)碩士學(xué)位。
個(gè)人主頁(yè):http://huisu.me/

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