選型之后，算法工程師會(huì)進(jìn)行特征工程的工作。整個(gè)模型構(gòu)建可以理解為：從樣本數(shù)據(jù)中提取可以很好描述數(shù)據(jù)的特征，再利用它們建立出對(duì)未知數(shù)據(jù)有優(yōu)先預(yù)測(cè)能力的模型。

所以在模型構(gòu)建中，特征工程師非常重要的部分。數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已。

而現(xiàn)有的技術(shù)能力，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法能力，可通過(guò)模型的自主提取特征能力，而取代人工提取特征的過(guò)程。方式的不同，在效果上也可能比算法工程師人工提取特征，可能有提高。需具體業(yè)務(wù)情況具體看。