1.先做數(shù)據(jù)的預(yù)處理，保證變量的類(lèi)型都是數(shù)字或者數(shù)值

2.影響關(guān)系類(lèi)的實(shí)證分析框架

• 樣本特征分布描述
• 信度分析，效度分析
• 相關(guān)分析
• 結(jié)構(gòu)方程模型
• 異質(zhì)性檢驗(yàn)

分布描述：SPSS頻率分析

• 信度分析：?jiǎn)蝹€(gè)和總體量表

主要因素均通過(guò)量表的形式進(jìn)行測(cè)量，因此對(duì)測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)是保證后續(xù)分析具有意義的重要前提。首選通過(guò)科隆巴赫系數(shù)信度檢驗(yàn)分析各個(gè)維度的內(nèi)部一致性，科隆巴赫系數(shù)越高，信度越高，至少大于0.6。0.6-0.7勉強(qiáng)可信，0.7-0.8，比較可信，0.8-0.9很可信。具體是什么標(biāo)準(zhǔn)要根據(jù)自己的研究來(lái)定。

• 效度分析：探索性和驗(yàn)證性。

驗(yàn)證量表的結(jié)構(gòu)。需要處理數(shù)據(jù)，量表之外的變量可以不要，編碼替換量表中的變量。

CFA：驗(yàn)證因子分析，不要畫(huà)錯(cuò)模型，紅色剪頭亮起代表模型正確，模型適配度檢驗(yàn)。通過(guò)樣本數(shù)據(jù)去驗(yàn)證結(jié)構(gòu)是否合適

各個(gè)量表單獨(dú)做因子分析

做完CFA以后，檢驗(yàn)量表的收斂效度AVE和組合信度CR。

區(qū)別效度檢驗(yàn)：每個(gè)維度是不是單獨(dú)測(cè)量到了自己所需要的信息

相關(guān)分析：各個(gè)變量之間的相關(guān)性

結(jié)構(gòu)方程模型：

1.模型適配度檢驗(yàn)

2.路徑關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果