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基于MATLAB的五種插值方法合集(線性、三次、三次樣條、最鄰近、分段三次Hermite)

2023-04-07 01:18 作者:陸滁樸  | 我要投稿

## 源碼分享| 基于MATLAB的五種插值方法合集(線性、三次、三次樣條、最鄰近、分段三次Hermite),解決多變量樣本空值插值,以及零值插值


**免費(fèi)提供試用版代碼,可自行運(yùn)行計(jì)算結(jié)果。**

## 1.數(shù)據(jù)要求

(1)數(shù)據(jù)均為數(shù)值格式。

(2)每行為不同變量的值。

(2)首尾數(shù)據(jù)得有值,不能空缺。


## 2.插值方法

(1)線性插值

(2)三次插值

(3)三次樣條插值

(4)最鄰近插值

(5)分段三次Hermite插值


## 3.插值思路

(1)提取非零或者非空對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值

(2)找到對(duì)應(yīng)非零或者非空的行以及列

(3)使用五種方法,用for循環(huán)分別對(duì)提取后的殘缺合集進(jìn)行插值

(4)對(duì)插值結(jié)果賦值為datanew1~5

(5)將插值的結(jié)果替換原來(lái)的非零或者非空數(shù)據(jù)

(6)判斷插值結(jié)果是否為負(fù)


## 4.插值數(shù)據(jù)

(1)空值插值

(2)零值插值

## 5.插值結(jié)果

插值結(jié)果不一一舉例,選取線性插值結(jié)果進(jìn)行展示。

(1)空值插值

(2)零值插值

## 6.主程序代碼展示(部分)


## 7.代碼獲取

試用版代碼以及案例數(shù)據(jù)將基本免費(fèi)提供。

【試用版下載鏈接】https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeXlZlu

【完整版下載鏈接】https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeXlZlw


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