第一部分是對生成式建模和深度學(xué)習(xí)的一般介紹，這是我們開始學(xué)習(xí)生成式深度學(xué)習(xí)所需要了解的兩個領(lǐng)域！

在第一章中，我們將定義生成式建模，并考慮一個玩具例子，用來理解一些對所有生成式模型都重要的關(guān)鍵概念。我們還將列出我們在本書第二部分中要探索的生成式模型家族的分類。

第二章提供了一個指南，介紹了我們開始構(gòu)建更復(fù)雜的生成式模型所需要的深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)。特別地，我們將使用Keras構(gòu)建我們的第一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知器（MLP）。然后，我們將對其進行改進，添加卷積層和其他改進，以觀察性能的差異。

在第一部分結(jié)束時，你將對本書后面提到的技術(shù)的核心概念有一個很好的理解。