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Pytorch框架CV開發(fā)-從入門到實(shí)戰(zhàn)課程分享，視頻+源碼+數(shù)據(jù)集下載！

PyTorch是一個(gè)基于Torch的Python開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，用于自然語言處理等應(yīng)用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發(fā)，不僅能夠 實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的GPU加速，同時(shí)還支持動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一點(diǎn)是現(xiàn)在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了兩個(gè)高級(jí)功能：

* 具有強(qiáng)大的GPU加速的張量計(jì)算(如Numpy)

* 包含自動(dòng)求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都采用了PyTorch。

為什么選擇Pytorch

簡(jiǎn)潔：PyTorch的設(shè)計(jì)追求最少的封裝，盡量避免重復(fù)造輪子。PyTorch的源碼只有TensorFlow的十分之一左右，更少的抽象、更直觀的設(shè)計(jì)使得PyTorch的源碼十分易于閱讀。

速度：PyTorch 的靈活性不以速度為代價(jià)，在許多評(píng)測(cè)中，PyTorch 的速度表現(xiàn)勝過 TensorFlow和Keras 等框架。

易用：PyTorch 是所有的框架中面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的最優(yōu)雅的一個(gè)。PyTorch的面向?qū)ο蟮慕涌谠O(shè)計(jì)來源于Torch，而Torch的接口設(shè)計(jì)以靈活易用而著稱。

生態(tài)豐富：PyTorch 提供了完整的文檔，循序漸進(jìn)的指南，此外 ，相關(guān)社區(qū)還在逐漸壯大