文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是指用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，定量地分析一切知識(shí)載體的交叉科學(xué)。它是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)為一體，注重量化的綜合性知識(shí)體系。特別是，信息可視化技術(shù)手段和方法的運(yùn)用，可直觀的展示主題的研究發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和發(fā)展態(tài)勢(shì)。Citespace和vosviewer是使用最廣泛的文獻(xiàn)信息可視化軟件工具，在理工、經(jīng)管、法學(xué)、教育、農(nóng)學(xué)、文史、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等學(xué)科中普遍應(yīng)用，發(fā)文量逐年顯著上升。本課程將采用理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)講解、高效選題、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)下載、軟件使用等八個(gè)專(zhuān)題詳細(xì)講解，讓學(xué)員系統(tǒng)全面的掌握文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基本理論和知識(shí)；熟練掌握Citespace和vosviewer分析技術(shù)；最終實(shí)現(xiàn)從主題確定、數(shù)據(jù)分析繪圖、文章框架與寫(xiě)作，全流程掌握一篇文獻(xiàn)信息可視化分析報(bào)告（論文）的思路邏輯與技術(shù)方法。

專(zhuān)題一：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法與應(yīng)用

1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法基本介紹
2 與其他綜述方法區(qū)別聯(lián)系
3 各學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用趨勢(shì)近況
4 主流分析軟件優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
5 經(jīng)典高分10+SCI思路復(fù)盤(pán)
6 軟件安裝與Java環(huán)境配置

專(zhuān)題二：主題確定、數(shù)據(jù)檢索與采集

1 熱點(diǎn)主題高效選擇技巧
2 精準(zhǔn)高級(jí)檢索式構(gòu)建方法
3 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)信息采集技巧
4 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)信息采集技巧
5 數(shù)據(jù)量或多或少應(yīng)如何處理
6 有同類(lèi)主題如何再發(fā)表策略

專(zhuān)題三：Vosviewer可視化繪圖精講

1 WOS與CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)入
2 共被引網(wǎng)絡(luò)圖繪制與解讀關(guān)鍵
3 疊加網(wǎng)絡(luò)圖繪制與解讀關(guān)鍵
4 密度圖繪制與解讀關(guān)鍵
5 關(guān)鍵詞合并規(guī)則與注意事項(xiàng)

專(zhuān)題四：Citespace可視化繪圖精講

1 WOS與CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗
2 學(xué)科分布圖繪制參數(shù)選擇與解讀關(guān)鍵
3 共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖繪制參數(shù)選擇與解讀關(guān)鍵
4 聚類(lèi)圖繪制參數(shù)選擇與解讀關(guān)鍵
5 突現(xiàn)圖繪制參數(shù)選擇與解讀關(guān)鍵
6 時(shí)間線圖繪制參數(shù)選擇與解讀關(guān)鍵

專(zhuān)題五：后期圖片優(yōu)化提升與輔助工具

1 國(guó)家分布地圖繪制與注意事項(xiàng)
2 發(fā)文量趨勢(shì)圖繪制與注意事項(xiàng)
3 Vosviewer圖調(diào)整內(nèi)容與注意事項(xiàng)
4 Citespace 圖調(diào)整內(nèi)容與注意事項(xiàng)
5 優(yōu)化提升輔助工具與使用注意事項(xiàng)
6 根據(jù)內(nèi)容組圖選擇與操作注意事項(xiàng)

專(zhuān)題六：論文寫(xiě)作全攻略

1 定向文獻(xiàn)參考套路
2 軟件搭配組合技巧
3 典型結(jié)構(gòu)模式剖析
4 圖表搭配組合策略
5 模塊化寫(xiě)作全攻略