FMEA已經廣泛應用在航空航天、電子、機械、電力、造船和交通運輸等行業(yè)，但在智能制造時代，隨著可靠性分析、系統(tǒng)化工程設計輔助工具等技術的發(fā)展，針對FMEA的應用要求日益提高，學者們提出了智能FMEA的框架，包括四部分：知識庫/模型庫，系統(tǒng)模型，故障模式選擇和故障影響推理。

●知識庫/模型庫：包括產品典型故障模式，以及專家經驗的收集匯總。在知識的表達上，采用面向對象的知識表達方式，基于典型單元模型進行專家知識的表達。

●系統(tǒng)模型：是對被分析系統(tǒng)結構或者功能的抽象描述，包括描述系統(tǒng)結構或功能的層次模型，描述同層次內部各單元間輸入輸出關系的網絡模型。

●故障模式選擇：單元故障模式的發(fā)生受環(huán)境因素、任務等約束條件的限制，目的是根據系統(tǒng)的工作環(huán)境以及任務等信息確定需要分析其影響的故障模式，這些故障模式是產品單元所有可能發(fā)生故障模式集合的子集。

●故障影響推理：模型不同，推理方式也不同，對于系統(tǒng)層次模型，主要根據專家知識直接對選定故障模式的影響進行推理；對于網絡模型，則主要通過故障模式對產品單元間的輸入輸出關系進行推理。

FMEA是貫穿產品全周期的一項工作，旨在產品需求規(guī)劃、設計研發(fā)、生產制造等階段，對構成產品的子系統(tǒng)、零部件，工藝工序逐一進行分析，找出所有潛在的失效模式，并分析其可能的后果和產生的原因，并預先采取必要的措施，進而提高產品的質量和生產可靠性的一種系統(tǒng)性活動。

當下人工智能正不斷邁向認知智能的高級發(fā)展階段，FMEA分析過程中產生的龐大的數據模型和應用運算應利用人工智能技術，方可使其在企業(yè)智能化過程中發(fā)揮可靠性。