計算機畢業(yè)設計吊炸天Scrapy+Hadoop+Spark電影推薦系統(tǒng) 用戶畫像系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設計
2022-11-15 00:11 作者:計算機畢業(yè)設計之家 | 我要投稿
本文從實際生活的應用出發(fā)，綜合運用各類技術，設計并實現(xiàn)了基于Spark的電影推薦系統(tǒng)。在本次課題研究中，所做的工作總結(jié)有以下幾點：
（1）?學習了許多推薦算法的原理；
（2）?學習了許多之前的未接觸過的技術，如Spark計算框架、ElasticSearch搜索引擎、MongoDB數(shù)據(jù)庫和Vue前端框架等；
（3）?詳細分析了本系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求；
（4）?詳細設計了本系統(tǒng)的架構(gòu)與各個功能模塊，詳細設計了系統(tǒng)所需的幾種推薦算法，如統(tǒng)計推薦、離線推薦和實時推薦算法，詳細設計了數(shù)據(jù)庫并給出了優(yōu)化策略；
（5）?測試了推薦算法的誤差，以及對系統(tǒng)進行了高并發(fā)的性能測試。
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