環(huán)境為 wsl2 + openEule-22.09，顯卡為農(nóng)企的rx5700

只能說能用~

安裝git、python軟件包

sudo dnf install -y git python

下載stable-diffusion-webui到本地

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd ./stable-diffusion-webui

安裝Miniconda

• 下載Miniconda

  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 使用Miniconda

  bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

  初始化完畢后輸入conda -V 查看是否成功安裝，若提示命令不存在，可執(zhí)行 source ~/.bashrc 刷新當前環(huán)境變量

配置stable-diffusion-webui環(huán)境

• 創(chuàng)建stable-diffusion-webui環(huán)境

  conda create -n stable-diffusion-webui python=3.10

• 進入stable-diffusion-webui環(huán)境

  conda activate stable-diffusion-webui

• 配置pip包管理器的源地址

  vi ~/.config/pip/pip.conf

  添加以下內(nèi)容

  [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = mirrors.aliyun.com

• 安裝環(huán)境依賴

  conda install numpy==1.23.5 conda install pytorch=1.13.1 cpuonly -c pytorch pip install torch-directml==0.1.13.1dev230301 gfpgan clip pip install -r requirements.txt

  可能會遇到提示pip版本過低，可執(zhí)行pip install --upgrade pip升級

修改部分代碼，使其支持directml

• 找到 ./modules/devices.py 里的?def has_maps() -> bool:，在上面添加如下代碼

  def has_dml() -> bool: ?return True

• 同樣是 ./modules/devices.py 里的?def get_optimal_device_name()，在代碼內(nèi)部的?if has_maps():?上面添加

  if has_dml(): ?return "dml"

• 同樣是 ./modules/devices.py 里的?def get_optimal_device_name()，在代碼內(nèi)部添加

  if get_optimal_device_name() == "dml": ?import torch_directml ?return torch_directml.device()

• 找到 ./modules/sd_models.py 里的?device = map_location or shared.weight_load_location or devices.get_optimal_device_name()，修改為

  device = map_location or shared.weight_load_location or devices.get_optimal_device()

開啟stable-diffusion-webui應用服務

python .\launch.py --skip-torch-cuda-test --lowvram --precision full --no-half

首次運行可能還需要安裝部分依賴，請靜候

在部署中遇到的一些錯誤

• 代碼縮進不要用空格

• 安裝環(huán)境依賴要在conda activate stable-diffusion-webui之后

• 報libGL.so.1缺失，執(zhí)行pip install opencv-python-headless

部分內(nèi)容參考自?