ResNet為什么能訓練出1000層的模型？不會梯度消失嗎？

在梯度消失那一節(jié)也有說過，若層間的連接方式是相加，會減弱梯度消失問題。

梯度消失回顧：如果上層擬合數(shù)據(jù)較好，那么梯度就越小，反向傳播乘到最后的時候，底下的那些層的梯度變得很小，就更新不動了。