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施努卡:為什么機器視覺檢測技術(shù)受到自動化行業(yè)的歡迎?

2021-10-26 16:28 作者:施努卡機器視覺  | 我要投稿

隨著工業(yè)4.0的發(fā)展,越來越多的自動化設(shè)備出現(xiàn)在工廠以及我們身邊,其中機器視覺檢測技術(shù)是基于計算機視覺研究的新型視覺檢測技術(shù)。在工業(yè)自動化不斷發(fā)展進步的今天,機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣泛,越來越受到用戶的認可和青睞。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,機器視覺涉及到檢測、測量和零件識別的各種應(yīng)用,如電子裝配線零件自動定位、自動裝配完整性檢測、產(chǎn)品包裝上的條形碼和字符識別、飲料瓶蓋印刷質(zhì)量檢測、汽車零件尺寸檢測等。這些應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大規(guī)模生產(chǎn)和對外觀質(zhì)量的高要求。

為什么機器視覺檢測技術(shù)受到自動化行業(yè)的歡迎——機器視覺、視覺檢測設(shè)備、三維視覺、缺陷檢測?通常,這種高度重復(fù)和智能的工作是由肉眼完成的。但在一些特殊情況下,如微小尺寸的精確快速測量、顏色識別、形狀匹配等,肉眼很難連續(xù)穩(wěn)定地執(zhí)行,也很難使用其他物理量傳感器來執(zhí)行。隨著行業(yè)競爭的加劇,公司在產(chǎn)品質(zhì)量控制上甚至不允許有0.1%的缺陷,因此需要保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”),以保證業(yè)績的持續(xù)穩(wěn)定增長。

因此,人們開始考慮使用CCD相機來捕捉圖像,并將其發(fā)送到計算機或特殊的圖像處理模塊。通過數(shù)字處理,可以根據(jù)亮度和顏色、像素分布等信息確定尺寸、形狀和顏色。這種方法將計算機處理的快速性和可重復(fù)性與人類視覺的高度智能和抽象能力相結(jié)合,從而產(chǎn)生了機器視覺檢測技術(shù)的概念。

機器視覺檢測技術(shù)是基于計算機視覺研究的新型檢測技術(shù)。與計算機視覺研究(如視覺模式識別和視覺理解)不同,視覺檢測技術(shù)側(cè)重于物體幾何形狀和位置的測量,如汽車車身三維尺寸的測量。大型工件同軸度和平面度的測量。此外,機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)可以對整個產(chǎn)品進行自動檢測,這對于控制和保證產(chǎn)品質(zhì)量也非常重要。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線可能會用到機器視覺或AI深度學(xué)習技術(shù)進行質(zhì)量控制,不妨和我們的大學(xué)仕自敦化設(shè)備服務(wù)平臺談?wù)劇N覀儠葟膶I(yè)的角度分析你的需求,免費設(shè)計一個適合你的方案,然后聽取你的意見,再詳細協(xié)商。最后,即使無法達成合作,我們也非常希望認識更多的朋友。


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