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什么?Midjourney也能本地化免費用了?

2022-11-15 23:46 作者:孤墳killr  | 我要投稿


不能。

但是,我發(fā)現(xiàn)了一個可以讓Stable Diffusion做出類似Midjourney的精致效果的方法。實驗結(jié)果詳見分割線后。


《以純愛戰(zhàn)神為例分析SD的img2img中的CFG和Denoising參數(shù)》中提到的遺憾

如上圖所示,在上一篇專欄的最后,我剛剛吐槽了SD的不穩(wěn)定性,以及對midjourney的羨慕,結(jié)果瞌睡來了就有人送枕頭:今天在群里發(fā)現(xiàn)了個模型清單(https://rentry.org/sdmodels)。其中有一個模型很吸引我:midjourney-v4-diffusion。(https://huggingface.co/prompthero/midjourney-v4-diffusion)

模型描述說,這是Stable diffusion fine tunned on midjourney v4 images,by?PromptHero。也就是這仍是一個SD模型,只是以midjouney-v4的圖像為參照,對模型進行了調(diào)整(fine tune)。

作者說,模型的觸發(fā)詞是“mdjrny-v4 style”。意思好像是在使用sd模型時直接在prompt中添加該詞即可起作用,但是經(jīng)實測,這樣好像不管用。而是需要直接改用mdjrny-v4的ckpt文件作為擴散模型

下面是一些測試結(jié)果

測試結(jié)果

同一prompt下不同模型生成的結(jié)果。midjourney圖片及prompt來自網(wǎng)絡(luò),SD及mdjrnyv4圖片來自個人生成。

可以看出,圖片確實更有midjourney的感覺,整體像是SD和Midjourney的折中,但已經(jīng)多少出來了那種“精致”的感覺??梢哉f算是midjourney青春版吧。

文章所有圖片除額外標注外均來自本人個人電腦運行,歡迎討論,但未經(jīng)允許轉(zhuǎn)載請先Σ。

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