以前知道人工智能有兩個(gè)重要的概念：訓(xùn)練、推理。

此處基于單個(gè)神經(jīng)元的函數(shù)，更深刻理解了訓(xùn)練到底在做什么。

• 輸入：x1, x2, 即輸入各自明確的圖片、物料，如貓的圖片
• 輸出：g(z)，明確結(jié)果，是貓還是不是貓。
• 通過(guò)海量的訓(xùn)練，得到參數(shù)/權(quán)重，w1, w2

各個(gè)神經(jīng)元組織在一起就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

然后再推理的時(shí)候：

即 輸出了 x1、x2

在w1, w2已經(jīng)訓(xùn)練出來(lái)的情況下，

可以推算出g(z)，得到結(jié)果。