第一篇 文生圖

一.基礎(chǔ)模塊

1.Stable Diffusion checkpoint：

????Stable Diffusion模型，俗稱“大模型”。

2.SD VAE：

????外掛 VAE 模型。

3.Clip skip

????CLIP 終止層數(shù)，值越大丟失的提示詞越多,Clip Skip和CFG Scale之間并沒(méi)有相互作用，它們是完全不同的東西。（某乎可獲得詳細(xì)解析）

????例：提示詞為“拿著火柴的女孩”，當(dāng)Clip skip調(diào)大，出來(lái)的結(jié)果可能只有女孩。

4.Sampling steps

????迭代步數(shù) (Steps)，值越大圖片質(zhì)量越好。

5.Sampling method

????采樣方法 (Sampler)，以下為推薦采樣方法。

????1.1 DPM++ 2M Karras（迭代步數(shù)可為20-30步）

? ? 1.2 unipc（15-25步）

????1.3 DPM++ SDE Karaas（高質(zhì)量不收斂 10-15步）

????1.4 DDIM（10-15步）

? ? 1.5 Euler?和?Heun（減少步驟節(jié)省時(shí)間）

6.Hires. fix

????高分辨率修復(fù) (Hires. fix),相當(dāng)于“后期處理Extras”，文生圖時(shí)圖片一并放大處理。

????1.1 推薦使用BSRGAN、SwinIR_4x。

? ? 1.2 推薦重繪制幅度為0.6-0.8。

7.CFG Scale

????提示詞引導(dǎo)系數(shù)(CFG Scale)，值越大提示詞權(quán)重越高。

????1.1 推薦值5-15。

8.Seed

????隨機(jī)種子，用于生成圖像的再現(xiàn)性和一致性。