機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)題：KNN算法

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KNN（K-Nearest Neighbor）最鄰近分類(lèi)算法是數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)（classification）技術(shù)中最簡(jiǎn)單的算法之一，其指導(dǎo)思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的鄰居來(lái)推斷出你的類(lèi)別。KNN最鄰近分類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn)原理：為了判斷未知樣本的類(lèi)別，以所有已知類(lèi)別的樣本作為參照，計(jì)算未知樣本與所有已知樣本的距離，從中選取與未知樣本距離最近的K個(gè)已知樣本，根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)的投票法則（majority-voting），將未知樣本與K個(gè)最鄰近樣本中所屬類(lèi)別占比較多的歸為一類(lèi)。