本期為TechBeat人工智能社區(qū)第518期線上Talk！

北京時間8月2日(周三)20:00，?新加坡國立大學(xué)博士生—施宇鈞的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:?“DragDiffusion-基于擴(kuò)散模型的關(guān)鍵點(diǎn)拖拽圖片編輯”，屆時將為大家介紹DragDiffusion算法背景、動機(jī)、意義并會對該工作的一些技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的分析。

Talk·信息

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主題：DragDiffusion-基于擴(kuò)散模型的關(guān)鍵點(diǎn)拖拽圖片編輯

嘉賓：新加坡國立大學(xué)博士生—施宇鈞

時間：北京時間?8月2日(周三)20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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對圖片靈活而精準(zhǔn)的編輯是一個富有挑戰(zhàn)性的課題。最近的一篇工作DragGAN提出了一個優(yōu)雅的圖片編輯框架：基于關(guān)鍵點(diǎn)拖拽的圖片編輯。雖然DragGAN展示了極為驚艷的結(jié)果，但受限于GAN的表達(dá)能力，其可用范圍受到了極大的約束。為嘗試解決這一問題，我們提出了一個名為DragDiffusion算法，將“Drag”編輯拓展到擴(kuò)散模型上。借助大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的擴(kuò)散模型，我們大大提高了這種編輯框架的實(shí)用性。同時，我也將對該工作的一些技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的分析。

Talk大綱

1、研究課題背景

2、研究課題動機(jī)及意義

3、方法效果展示與分析

4、方法介紹

5、方法技術(shù)細(xì)節(jié)的討論與分析

Talk·預(yù)習(xí)資料

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DragDiffusion技術(shù)報告鏈接：

https://arxiv.org/abs/2306.14435

論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2305.10973.pdf

DragDiffusion代碼鏈接：

https://github.com/Yujun-Shi/DragDiffusion

DragGAN Talk鏈接：

https://www.techbeat.net/talk-info?id=788

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

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施宇鈞目前是新加坡國立大學(xué)三年級博士生，受陳延福（Vincent Y. F. Tan）老師指導(dǎo)。他本科畢業(yè)于南開大學(xué)計算機(jī)系，目前的科研方向集中于生成式模型及其在圖片與視頻中的應(yīng)用。在此之前，他的科研課題主要集中于機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)分布偏移（包括持續(xù)學(xué)習(xí)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)）。他的工作曾發(fā)表于ICLR，CVPR，NeurIPS，ICCV等機(jī)器學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺頂會。

個人主頁:?

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33412

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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