訓練到1600輪還在提升，可以說不過擬合，也可以說收斂太慢，可以采用別的數(shù)據(jù)增強?

有優(yōu)點就會有缺點，能不能用別的方法進行改進

考慮框架動，更換里面的模型，或者模型不動，更換框架

增加額外的損失函數(shù)

但是注意不太有太多的補丁，要不然會顯得比較臟

選比較新，腦洞比較大的論文

嘗試新的模型，或者將論文訓練加速