【小萌五分鐘】機器學習 | 模型評估: 準確率 Accuracy 精確率 Pre
引入準確率 (Accuracy), 精確率 (Precision), 召回率 (Recall) 和F1值來評估分類模型的效果呢？這些評估指標是如何通過混淆矩陣 (confusion matrix) 計算得到的呢？
//這里的返回默認為是
精確率 (Precision), 召回率 (Recall) 可能此消彼長，因此引入F1值
F1為β=1特例。在醫(yī)療中，recall比precision更重要，可適當提高β值
?
03:31
?
?
03:44
?
標簽：
