像以前的實(shí)體照片時(shí)間久了可能會(huì)出現(xiàn)破損或是折痕等情況，有些人又比較念舊無法丟棄這些老照片，那么可以用微軟的這個(gè)破損老照片修復(fù)工具Bringing-Old-Photos-Back-to-Life進(jìn)行修復(fù)一下，它不光可以修復(fù)破損照片，而且還可以實(shí)現(xiàn)畫質(zhì)增強(qiáng)，將模糊的照片變的更清晰一些。github項(xiàng)目地址：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

1、安裝python

打開Python官網(wǎng)下載鏈接：https://www.python.org/downloads/，你是什么系統(tǒng)，就下載那個(gè)對(duì)應(yīng)版本就可以。

我們下載Python 3.10.11穩(wěn)定版

下載到電腦上之后，雙擊運(yùn)行安裝Python，先點(diǎn)擊勾選add python.exe to path,在點(diǎn)擊install now安裝。

安裝CUDA

電腦上必須有NVIDIA顯卡才可以，其它顯卡用不了，打開鏈接：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive，下載11.8版本，這里以win10系統(tǒng)為例，如下圖選擇，

安裝程序下載下來之后，直接雙擊運(yùn)行安裝即可，安裝選項(xiàng)選擇精簡(jiǎn)版，安裝完成關(guān)閉窗口即可。

安裝修復(fù)軟件

打開github項(xiàng)目地址鏈接https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life，點(diǎn)擊綠色【code】按鈕，將壓縮包文件下載到本地電腦上，這里以下載到D盤為例

鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊壓縮包解壓到當(dāng)前文件夾，打開Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master文件夾，鼠標(biāo)點(diǎn)擊上方地址欄輸入cmd，回車

啟動(dòng)終端界面后，輸入下方命令，然后回車

pip?install?-r?requirements.txt

這個(gè)過程程序會(huì)自動(dòng)下載一些文件，如果安裝失敗的話一般是網(wǎng)絡(luò)連接問題，可開啟全局上網(wǎng)解決。等到提示Successfully installed等一大串信息就是安裝完成了。

下載組件和模型

打開github鏈接https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch，點(diǎn)擊綠色【code】按鈕將zip壓縮包下載到本地電腦上，解壓出來，將sync_batchnorm文件夾復(fù)制到Face_Enhancement\models\networks和Global\detection_models兩個(gè)文件夾內(nèi)

將shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2文件下載到Face_Detection文件夾內(nèi)，并解壓縮。下載鏈接：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

將face_checkpoints.zip文件下載到Face_Enhancement文件夾內(nèi)，并解壓縮，將global_checkpoints.zip文件下載到Global文件夾內(nèi)，并解壓縮，下載鏈接：
https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life/releases/tag/v1.0

軟件使用

有劃痕破損圖片

將待處理的有劃痕的圖片放入test_images\old_w_scratch文件夾內(nèi)，圖片尺寸選擇512×512以下的，打開Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master文件夾，點(diǎn)擊地址欄輸入cmd，回車，啟動(dòng)終端界面，輸入下方命令，回車，

python?run.py?--input_folder?D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old_w_scratch?--output_folder?D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output?--GPU?0??--with_scratch

D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old_w_scratch是我電腦上待處理圖片的路徑，如果你的路徑不一樣的話需要改成你實(shí)際路徑地址，D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output是輸出圖片文件夾路徑 –GPU 0是使用第一個(gè)GPU處理，如果你用CPU的話就設(shè)置-1

如果提示CUDA out of memory.的話就是你的顯存不夠，可降低圖片分辨率。output\final_output文件夾里是輸出結(jié)果圖片。

改進(jìn)圖片色彩清晰度

將需要提高圖片色彩清晰度的圖片放入test_images\old文件夾內(nèi)，圖片尺寸選擇1024以下的，在終端界面輸入如下命令，回車

python?run.py?--input_folder?D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old?--output_folder?D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output?--GPU?0

這個(gè)模式只能改進(jìn)色彩和清晰度，不能修復(fù)破損照片

修復(fù)高分辨率劃痕破損老照片

這個(gè)模式是可以修復(fù)比第一個(gè)模式分辨率更高的破損圖片，將待處理的有劃痕的圖片放入test_images\old_w_scratch文件夾內(nèi)，在終端界面輸入如下命令，回車，

python?run.py?--input_folder?D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old_w_scratch?--output_folder?D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output?--GPU?0?--with_scratch?--HR

需要修復(fù)的照片不能太破了，太破了是修復(fù)不了的。

注意，照片處理完成后請(qǐng)清空output\final_output文件夾再進(jìn)行下一次的圖片修復(fù)。

原文鏈接：https://dyss.top/1150