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最快捷的logistic回歸方法來(lái)了!批量單因素回歸、自動(dòng)先單因素后多因素回歸

2023-06-12 15:11 作者:鄭老師妙趣橫生統(tǒng)計(jì)學(xué)  | 我要投稿

本周末培訓(xùn):

R語(yǔ)言培訓(xùn)即將開(kāi)班了!零基礎(chǔ)學(xué)會(huì)ggplot2繪圖、繪制限制性立方樣條圖!詳情點(diǎn)擊:

2023年“兩日學(xué)會(huì)R語(yǔ)言”實(shí)戰(zhàn)課(6.17-6.18),歡迎報(bào)名,教你快速學(xué)會(huì)


打自我開(kāi)始給學(xué)生講授SPSS課程以來(lái),我就考慮,有沒(méi)有更方便的操作,可以批量形成單因素logistic回歸的結(jié)果,然后能夠自動(dòng)開(kāi)展先單因素后多因素回歸分析結(jié)果。

我們都知道整理SPSS數(shù)據(jù)結(jié)果真的很煩。

這次終于寫(xiě)出來(lái)了R語(yǔ)言代碼,成功上云了。

最快捷的logistic回歸來(lái)了?。。?br>

就部署在本人開(kāi)發(fā)的"風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)平臺(tái)"

它的網(wǎng)址是www.medsta.cn(在電腦端瀏覽器打開(kāi),位于“風(fēng)暴智能統(tǒng)計(jì)”模塊)

瀏覽器輸入medsta.cn即可或者百度“風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)”

本平臺(tái)上線的所有工具都是免費(fèi)的。

2.?操作介紹

比如,我想研究失眠的影響因素,采用logistic回歸分析

首先,導(dǎo)入數(shù)據(jù)(各位可以用測(cè)試數(shù)據(jù)試驗(yàn)下)

然后,選擇因變量、定量自變量和分類(lèi)自變量

接著,選擇單因素分析P值多大者開(kāi)展多因素回歸,以及是否需要逐步回歸法結(jié)果

然后立即可以顯示批量單因素回歸分析的結(jié)果!

以及多因素回歸(P<0.05的結(jié)果納入開(kāi)展多因素回歸)

最最重要的是,可以一鍵導(dǎo)出word版的表格!

這不是我們都很想要的嗎?希望這個(gè)logistic對(duì)你有幫助!

歡迎各位多提提意見(jiàn)

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406397&idx=1&sn=1659052ff3c3247c873562402724953c&chksm=83518055b4260943754715ceadea4f738b4f338f938034bfd3cfc5fa2c59c937eca747c45a97&token=2101027768&lang=zh_CN#rd


最快捷的logistic回歸方法來(lái)了!批量單因素回歸、自動(dòng)先單因素后多因素回歸的評(píng)論 (共 條)

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