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●第1章Python基礎(chǔ)
1.1Python快速上手
1.1.1安裝Python
1.1.2編寫(xiě)第一個(gè)Python程序
1.1.3PyCharm的安裝與使用
1.1.4JupyterNotebook的使用
1.2Python語(yǔ)法基礎(chǔ)知識(shí)
1.2.1變量、行、縮進(jìn)與注釋
1.2.2數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)字與字符串
1.2.3數(shù)據(jù)類(lèi)型：列表與字典、元組與集合
1.2.4運(yùn)算符
1.3Python語(yǔ)句
1.3.1if條件語(yǔ)句
1.3.2for循環(huán)語(yǔ)句
1.3.3while循環(huán)語(yǔ)句
1.3.4try/except異常處理語(yǔ)句
1.4函數(shù)與庫(kù)
1.4.1函數(shù)的定義與調(diào)用
1.4.2函數(shù)的返回值與變量的作用域
1.4.3常用內(nèi)置函數(shù)介紹
1.4.4庫(kù)的導(dǎo)入與安裝
課后習(xí)題
第2章爬蟲(chóng)第一步：獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼
2.1爬蟲(chóng)核心庫(kù)1：Requests庫(kù)
2.1.1如何查看網(wǎng)頁(yè)源代碼
2.1.2用Requests庫(kù)獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼：百度新聞
2.1.3Requests庫(kù)的“軟肋”
2.2爬蟲(chóng)核心庫(kù)2：Selenium庫(kù)
2.2.1模擬瀏覽器及Selenium庫(kù)的安裝
2.2.2用Selenium庫(kù)獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼：財(cái)經(jīng)股票信息
2.3網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)分析
2.3.1網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
2.3.2網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)階
課后習(xí)題
第3章爬蟲(chóng)第二步：數(shù)據(jù)解析與提取
3.1用正則表達(dá)式解析和提取數(shù)據(jù)
3.1.1正則表達(dá)式基礎(chǔ)1：findall()函數(shù)
3.1.2正則表達(dá)式基礎(chǔ)2：非貪婪匹配之“(.*?)”
3.1.3正則表達(dá)式基礎(chǔ)3：非貪婪匹配之“.*?”
3.1.4正則表達(dá)式基礎(chǔ)4：自動(dòng)考慮換行的修飾符re.S
3.1.5正則表達(dá)式基礎(chǔ)5：知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充
3.1.6案例實(shí)戰(zhàn)：提取百度新聞的標(biāo)題、網(wǎng)址、日期和來(lái)源
3.2用BeautifulSoup庫(kù)解析和提取數(shù)據(jù)
3.2.1解析特定標(biāo)簽的網(wǎng)頁(yè)元素
3.2.2解析特定屬性的網(wǎng)頁(yè)元素
3.2.3提取標(biāo)簽中的網(wǎng)址
3.2.4案例實(shí)戰(zhàn)：新聞標(biāo)題和網(wǎng)址爬取
3.3百度新聞爬取進(jìn)階探索
3.3.1批量爬取多家公司的新聞
3.3.2將爬取結(jié)果保存為文本文件
3.3.3異常處理及24小時(shí)不間斷爬取
3.3.4批量爬取多頁(yè)內(nèi)容
3.4證券日?qǐng)?bào)網(wǎng)爬取實(shí)戰(zhàn)
3.4.1用正則表達(dá)式爬取
3.4.2用BeautifulSoup庫(kù)爬取
3.5中證網(wǎng)爬取實(shí)戰(zhàn)
3.6爬取實(shí)戰(zhàn)
3.7上海證券交易所上市公司PDF文件下載
3.7.1用Requests庫(kù)下載文件的基本方法
3.7.2初步嘗試下載上海證券交易所上市公司PDF文件
3.8豆瓣電影Top250排行榜海報(bào)圖片下載
3.8.1爬取單頁(yè)
3.8.2爬取多頁(yè)
課后習(xí)題
第4章爬蟲(chóng)利器Selenium庫(kù)深度講解
4.1Selenium庫(kù)進(jìn)階知識(shí)
4.2財(cái)經(jīng)股票行情數(shù)據(jù)爬取
4.2.1用Selenium庫(kù)爬取股票行情數(shù)據(jù)
4.2.2用財(cái)經(jīng)API爬取股票行情數(shù)據(jù)
4.3東方財(cái)富網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取
4.3.1上市公司股吧帖子爬取
4.3.2上市公司新聞爬取
4.3.3上市公司研報(bào)PDF文件下載
4.4上海證券交易所問(wèn)詢函信息爬取及PDF文件下載
4.4.1批量下載單個(gè)頁(yè)面上的PDF文件
4.4.2批量下載多個(gè)頁(yè)面上的PDF文件
4.4.3匯總問(wèn)詢函信息并導(dǎo)出為Excel工作簿
4.5銀行間拆借利率爬取
4.6雪球股票評(píng)論信息爬取
4.7京東商品評(píng)價(jià)信息爬取
4.7.1用Selenium庫(kù)爬取
4.7.2用Requests庫(kù)爬取
4.8淘寶天貓商品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)爬取
4.9Selenium庫(kù)趣味案例：網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)投票
課后習(xí)題
第5章數(shù)據(jù)處理與可視化
5.1數(shù)據(jù)清洗與優(yōu)化技巧
5.1.1常用的數(shù)據(jù)清洗手段及日期格式的統(tǒng)一
5.1.2文本內(nèi)容過(guò)濾——剔除噪聲數(shù)據(jù)
5.1.3數(shù)據(jù)亂碼問(wèn)題處理
5.1.4數(shù)據(jù)爬后處理之輿情評(píng)分
5.2數(shù)據(jù)可視化分析——詞云圖繪制
5.2.1用jieba庫(kù)實(shí)現(xiàn)中文分詞
5.2.2用wordcloud庫(kù)繪制詞云圖
5.2.3案例實(shí)戰(zhàn)：詞云圖繪制
課后習(xí)題
第6章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
6.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化利器——pandas庫(kù)
6.1.1用read_html()函數(shù)快速爬取網(wǎng)頁(yè)表格數(shù)據(jù)
6.1.2pandas庫(kù)在爬蟲(chóng)領(lǐng)域的核心代碼知識(shí)
6.2財(cái)經(jīng)——資產(chǎn)負(fù)債表獲取
6.3百度新聞——文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
6.3.1將單家公司的新聞導(dǎo)出為Excel工作簿
6.3.2將多家公司的新聞導(dǎo)出為Excel工作簿
6.4百度愛(ài)企查——股權(quán)穿透研究
6.4.1單層股權(quán)結(jié)構(gòu)爬取
6.4.2多層股權(quán)結(jié)構(gòu)爬取
6.5天天基金網(wǎng)——股票型基金信息爬取
6.5.1爬取基金信息表格
6.5.2爬取基金的詳情頁(yè)面網(wǎng)址
6.6集思錄——可轉(zhuǎn)債信息爬取
6.7東方財(cái)富網(wǎng)——券商研報(bào)信息爬取
6.7.1爬取券商研報(bào)信息表格
6.7.2爬取研報(bào)的詳情頁(yè)面網(wǎng)址
6.8數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——MySQL快速入門(mén)
6.8.1MySQL的安裝
6.8.2MySQL的基本操作
6.9用Python操控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
6.9.1用PyMySQL庫(kù)操控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
6.9.2案例實(shí)戰(zhàn)：百度新聞數(shù)據(jù)爬取與存儲(chǔ)
6.9.3用pandas庫(kù)操控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
課后習(xí)題
第7章Python多線程和多進(jìn)程爬蟲(chóng)
7.1理解線程與進(jìn)程
7.1.1計(jì)算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識(shí)
7.1.2線程與進(jìn)程
7.1.3單線程、多線程與多進(jìn)程
7.1.4爬蟲(chóng)任務(wù)中的多線程與多進(jìn)程
7.2Python多線程爬蟲(chóng)編程實(shí)戰(zhàn)
7.2.1Python多線程編程基礎(chǔ)知識(shí)
7.2.2Python多線程編程進(jìn)階知識(shí)
7.2.3案例實(shí)戰(zhàn)：多線程爬取百度新聞
7.3Python多進(jìn)程爬蟲(chóng)編程實(shí)戰(zhàn)
7.3.1Python多進(jìn)程編程基礎(chǔ)知識(shí)
7.3.2Python多進(jìn)程編程進(jìn)階知識(shí)
7.3.3案例實(shí)戰(zhàn)：多進(jìn)程爬取百度新聞
課后習(xí)題
第8章IP代理使用技巧與實(shí)戰(zhàn)
8.1結(jié)合Requests庫(kù)使用IP代理
8.1.1IP代理基礎(chǔ)知識(shí)
8.1.2IP代理的使用
8.2IP代理實(shí)戰(zhàn)1：用Requests庫(kù)爬取公眾號(hào)文章
8.2.1直接用Requests庫(kù)爬取
8.2.2添加IP代理進(jìn)行爬取
8.2.3添加智能IP切換系統(tǒng)
8.3結(jié)合Selenium庫(kù)使用IP代理
8.4IP代理實(shí)戰(zhàn)2：用Selenium庫(kù)爬取公眾號(hào)文章
8.4.1直接用Selenium庫(kù)爬取
8.4.2添加IP代理進(jìn)行爬取
8.4.3添加智能IP切換系統(tǒng)
課后習(xí)題
后記

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是當(dāng)今獲取數(shù)據(jù)不可或缺的重要手段。本書(shū)講解了Python爬蟲(chóng)的基礎(chǔ)知識(shí)和推薦技能，幫助零基礎(chǔ)的讀者快速入門(mén)并熟練使用爬蟲(chóng)。全書(shū)共8章。第1章講解Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝與配置以及Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)。第2章講解如何運(yùn)用Requests庫(kù)和Selenium庫(kù)獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼。第3章講解如何運(yùn)用正則表達(dá)式和BeautifulSoup庫(kù)解析和提取數(shù)據(jù)。第4章深入講解Selenium庫(kù)在商業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的進(jìn)階應(yīng)用。第5講解爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)的處理與可視化。第6章講解爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化利器pandas庫(kù)，以及如何通過(guò)Python在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中讀寫(xiě)數(shù)據(jù)。第7章講解如何運(yùn)用多線程和多進(jìn)程技術(shù)提高爬蟲(chóng)效率。第8章講解如何運(yùn)用IP代理應(yīng)對(duì)網(wǎng)站的反爬機(jī)制。本書(shū)對(duì)于編程新手來(lái)說(shuō)非常友好，從Python基礎(chǔ)到爬蟲(chóng)原理再到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，循序漸進(jìn)地幫助讀者打好基礎(chǔ)。對(duì)于有一定Python爬蟲(chóng)基礎(chǔ)的讀者，本書(shū)也針對(duì)實(shí)戰(zhàn)中常等