常用標注軟件

• LabelImg 目標檢測

• LabelMe 目標檢測、圖像分割

• CVAT 圖像分割

GPU

GPU的計算能力比CPU更強，適合做復雜的邏輯運算。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練和測試時需要大量的計算，使用GPU效率會更高，可能會有幾百倍的差距。
建議使用 nvidia 而非 AMD 的GPU，因為很多深度學習框架是基于 nvidia 開發(fā)的
GPU本身也提供了加速能力，如 nvidia 的 TensorRT，通常先把其他框架轉成 Onnx（作為轉化中介的通用格式），再轉成 TensorRT。

機器學習

機器學習是人工智能的核心領域，是實現(xiàn)人工智能的方法。
討論 “機器是否會思考” 就像說 “潛艇是否會游泳”，機器學習的智能不等于計算機擁有自我意識（弱人工智能）。