在日常開發(fā)中，我們經(jīng)常會碰到一些復雜的多表聯(lián)查的SQL,進行性能優(yōu)化的問題。這時候了解SQL的執(zhí)行過程就尤為重要。通過在SQL語句前面添加Explain關鍵字，MySQL就會為我們揭示執(zhí)行的流程。

id值相同：按照從上往下的順序執(zhí)行

id值不同：id值越大，越優(yōu)先執(zhí)行

id值兩種情況混合：最先優(yōu)先執(zhí)行id值大的，id值相同的按照從上往下順序執(zhí)行

select_type列解析

type

SQL查詢性能的一個重要指標，查詢性能由好到壞如下：

system：表里只有一條記錄

const:索引只匹配一次就找到數(shù)據(jù)，該場景常見與主鍵與唯一索引

eq_ref?：主鍵或者唯一索引的掃描

ref?：普通索引的掃描

range?：范圍搜索，使用了between、in、<>這些關鍵字后

index: 比起全表掃描稍微好一點，沒有掃描所有數(shù)據(jù)

ALL：全表掃描所有的數(shù)據(jù)

雖然還有很多其他的Type，但是常見的就上面幾種，最低要求要達到range，最好達到ref

possible_keys && key

possible_keys：可能會用到的索引

key:實際用到的索引

key_len

索引字段可能的長度，數(shù)字越小約好

ref

1.索引查找用的表里的哪個字段，

2.使用常量等值查詢（1=1）顯示const

3.使用了表達式、函數(shù)情況下顯示func

Rows

找到需要的數(shù)據(jù)，需要掃描數(shù)據(jù)表的行數(shù)，越小約好

filtered

數(shù)據(jù)表里，符合查詢條件的數(shù)據(jù)，所占用的百分比

Extra