自動化獲取，中證指數(shù)成份股技術(shù)數(shù)據(jù)——python量化
同樣，下面 Python 程序是用于處理麥蕊數(shù)據(jù)的，其中包含三個自定義函數(shù)：處理 JSON 數(shù)據(jù)、獲取中證指數(shù)成分股和獲取麥蕊的技術(shù)數(shù)據(jù)。
程序的流程如下：首先在“獲取中證指數(shù)成分股”函數(shù)中輸入中證指數(shù)代碼，然后該函數(shù)會返回該指數(shù)的成分股代碼列表。接著，程序會使用循環(huán)來遍歷每個成分股，并獲取該成分股的麥蕊技術(shù)指標數(shù)據(jù)。最后，程序會對獲取的 JSON 數(shù)據(jù)進行處理，并將其導(dǎo)出為 CSV 文件。
需要注意的是，這段程序使用的是麥蕊數(shù)據(jù)，因此需要獲得相關(guān)的許可證才能運行。如果您想要使用這段程序，請確保已經(jīng)獲得了相關(guān)的許可證。
代碼
代碼說明
該代碼主要是獲取中證指數(shù)成份股的分時交易、kdj、macd、ma 和 boll 數(shù)據(jù)，并將其保存為 csv 文件。其中，代碼注釋清晰明了，方便閱讀和理解。主要函數(shù)包括三個：
json_to_index_df(url)：讀取 json 對象的自定義函數(shù)，使用 requests 庫獲取 url 的 json 數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成 pandas 的 DataFrame 格式。
get_component_codes(symbol)：獲取中證指數(shù)成份股代碼的函數(shù)。
get_stock_data(symbol)：用中證指數(shù)的成分股去獲取 json 對象的自定義函數(shù)，包括分時交易、kdj、macd、ma 和 boll，并將結(jié)果保存為 csv 文件。
其中，get_stock_data(symbol) 函數(shù)中包含一個循環(huán)，用于遍歷中證指數(shù)的所有成份股，并調(diào)用 json_to_index_df(url) 函數(shù)獲取數(shù)據(jù)，并將其放入列表中。最后，將所有列表中的數(shù)據(jù)合并為一個 DataFrame，并保存為 csv 文件。
該代碼對于有一定編程能力的人來說，可讀性較高，易于理解。同時，使用了 pandas 庫，對數(shù)據(jù)進行了處理和分析，能夠更好地滿足用戶需求。
