引 言

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)對制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸?shù)雀餍袠I(yè)產(chǎn)生重要影響。人工智能、大數(shù)據(jù)、新材料、物聯(lián)網(wǎng)和5G等已不是單純的自然科學(xué)和技術(shù)手段，它們的綜合運(yùn)用和協(xié)同解決賦予了這個(gè)時(shí)代革命性的意義。在本次坐莊的分享討論中，莊主與大家一同探討人工智能對服裝行業(yè)的影響。

AI智能時(shí)代下，人工智能將如何影響服裝行業(yè)？又會對企業(yè)與消費(fèi)者帶來哪些影響？

以下所有討論內(nèi)容僅代表發(fā)言者觀點(diǎn)，不代表本平臺觀點(diǎn)。

參與者

冷蕓時(shí)尚圈3群群友

時(shí)間：2019年8月24日

莊主：小黑-天津-商家

討論提綱

一、人工智能

二、人工智能與服裝行業(yè)

一、人工智能?

1.1 人工智能是什么？

討論如下：

1956 年，John McCarthy（1927~2011）在達(dá)特茅斯會議上提出了“人工智能 (artificial intelligence，AI）”一詞。他將人工智能定義為：“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程。”通俗來說人工智能是模擬人類的思考方式、行為規(guī)劃和學(xué)習(xí)能力等方面，其最終目的是能像人類一樣感知周邊環(huán)境并且做出反應(yīng)。當(dāng)前人工智能還處于僅能解決特定問題且往往扮演輔助角色的弱 AI 時(shí)代。

小黑-天津-商家：

人工智能是什么？微觀層面：機(jī)器翻譯、資訊分發(fā)和輔助駕駛，AI 應(yīng)用讓人類生活更美好；宏觀層面：AI 能替代繁瑣、重復(fù)人類工作，提升資源配置效率并減少生產(chǎn)損耗。

人工智能螺旋式發(fā)展，經(jīng)歷了以下三個(gè)時(shí)期：

1、起步時(shí)期：1956 年達(dá)特茅斯會議提出人工智能概念，計(jì)算機(jī)性能和數(shù)據(jù)量會制約 AI 發(fā)展。

2、專家系統(tǒng)時(shí)期：“專家?guī)?推理機(jī)”實(shí)現(xiàn) AI 商用化，臺式機(jī)性能提升終結(jié)專家系統(tǒng)。

3、深度學(xué)習(xí)時(shí)期：2006 年 Hinton 論文開啟當(dāng)前深度學(xué)習(xí)時(shí)代。

Yihan-杭州-3群副群主:

AI的出現(xiàn)可以讓人類更專注于創(chuàng)造性方面的研究。

小黑-天津-商家：

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段：強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence）、弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence）。

但是目前的飛機(jī)，也只是達(dá)到L3級別的無人駕駛。

Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):

有觀點(diǎn)認(rèn)為L5才有實(shí)際的意義。

Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):

特斯拉現(xiàn)在推L4。

1.2 人工智能對未來的影響

討論如下：

小黑-天津-商家：

人工智能對未來的影響：

1、人工智能前景判斷。

技術(shù)層面：短期或不及預(yù)期，長期仍有望引爆新一輪技術(shù)革命。

產(chǎn)業(yè)層面：短期看商業(yè)模式，中期看公司技術(shù)研發(fā)，長期看基礎(chǔ)研究突破。

目前技術(shù)層面在突破，產(chǎn)業(yè)層面都是商業(yè)模式的創(chuàng)新。

2、人工智能已是新風(fēng)口，技術(shù)是核心驅(qū)動力。2018 年全球 AI 融資超 150億美元，谷歌、亞馬遜、蘋果以及百度、騰訊等中美科技巨頭紛紛布局。算法、算力和數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展的核心驅(qū)動力：深度學(xué)習(xí)算法使 AI 邁入數(shù)據(jù)驅(qū)動時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)孕育海量的多維度數(shù)據(jù)，GPU 并行計(jì)算能力為“大數(shù)據(jù)+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”提供算力。

3、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層提供算力和“操作系統(tǒng)”開發(fā)框架；技術(shù)層解決具體類別問題。技術(shù)層：語音識別+自然語言交互+計(jì)算機(jī)視覺。

小黑-天津-商家：

應(yīng)用層可以用來解決實(shí)踐問題。目前 AI 產(chǎn)品普遍是人類輔助者，出現(xiàn)在不同的場景之中：

語音場景，智能音箱流量入口屬性使科技巨頭群雄逐鹿，生態(tài)整合決定發(fā)展前景。安防場景，視頻結(jié)構(gòu)化、人臉比對助力警務(wù)管理，誤報(bào)率、動態(tài)人臉監(jiān)控仍是短板。

金融場景，應(yīng)用于身份證認(rèn)證、征信風(fēng)控和投顧理財(cái)。

醫(yī)療場景，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、輔助診療和語音電子病例，騰訊覓影已篩查 400 多例早期食道癌病例。

自動駕駛場景，主流系統(tǒng)處于輔助駕駛級別，谷歌、特斯拉和百度領(lǐng)跑中美自動駕駛賽道，自動駕駛或是下一個(gè)重量級市場。

總結(jié)來說，應(yīng)用層：智能語音+安防+金融+醫(yī)療+自動駕駛。智能語音主要通過“語音識別+自然語言處理”作為媒介來調(diào)取后端應(yīng)用，從而為用戶提供服務(wù)。隨著語音識別和自然語言處理技術(shù)的日趨成熟，人機(jī)互動方式將逐漸從文字轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音，智能語音或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r(shí)代的流量入口。因此，以 FAAG 和 BAT為代表的科技巨頭均發(fā)力智能語音技術(shù)，推出了 Siri（蘋果）、Assistant（谷歌）、Alexa（亞馬遜）、Cortana（微軟）、DuerOS（百度）、騰訊叮當(dāng)（騰訊）等產(chǎn)品，以占據(jù)下一輪技術(shù)迭代的風(fēng)口。主流智能語音已覆蓋了日常信息查詢、影音娛樂、個(gè)人助手、生活服務(wù)、智能家居控制等功能，實(shí)現(xiàn)人、物和服務(wù)的互通互聯(lián)。

小黑-天津-商家：

“AI+安防”落地，智能安防的視頻結(jié)構(gòu)化、人臉比對功能助力警務(wù)管理；重復(fù)度高、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)處理量使金融成為人工智能落地場景；智能身份認(rèn)證、智能征信風(fēng)控和智能投顧理財(cái)是 AI+金融典型應(yīng)用。

小黑-天津-商家：

人工智能賦能醫(yī)生，可以提升診療能力和工作效率，破局醫(yī)療服務(wù)痛點(diǎn)。人口老齡化加劇、慢性疾病增長使大眾對醫(yī)療服務(wù)需求日益增加，而區(qū)域醫(yī)療資源分布不均，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)供不應(yīng)求等醫(yī)療服務(wù)痛點(diǎn)使其成為 AI 應(yīng)用場景。自動駕駛依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓計(jì)算機(jī)在沒有任何人類主動操作情況下，自動安全地操作機(jī)動車輛。

小黑-天津-商家：

4、產(chǎn)業(yè)鏈布局（人工智能對未來的影響）

中美對比：中國側(cè)重技術(shù)層和應(yīng)用層，美國側(cè)重基礎(chǔ)層；對比中美 AI 產(chǎn)業(yè)鏈布局，中國偏好技術(shù)相對成熟的應(yīng)用層和技術(shù)層（如語音識別和計(jì)算機(jī)視覺），而美國對需要長周期、基礎(chǔ)研究的芯片和技術(shù)平臺的關(guān)注度明顯超過中國。

1.3 人工智能vs深度學(xué)習(xí)or機(jī)器學(xué)習(xí)

討論如下：

小黑-天津-商家：

1、機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。我們公司目前的算法屬于機(jī)器學(xué)習(xí)。

2、深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過先前相關(guān)技術(shù)。

3、算法，算力和數(shù)據(jù)是核心推動力。沒有強(qiáng)大的算法，強(qiáng)大的算力（芯片）和大數(shù)據(jù)，人工智能也無從談起。

1.4 我們公司的算法&為什么自己投身到這個(gè)行業(yè)？

討論如下：

小黑-天津-商家：

人工智能：已融入多個(gè)生活場景，未來有望引爆新一輪技術(shù)革命：

1、人工智能已嵌入多個(gè)生活場景，被寄望為下一輪技術(shù)革命：人工智能落地于多個(gè)場景，讓人類生活變得更加美好。目前不少智能手機(jī)應(yīng)用已經(jīng)嵌入人工智能技術(shù)，如機(jī)器翻譯、智能分發(fā)、圖片美化、智能語音等,汽車也裝載了輔助駕駛系統(tǒng)。機(jī)器翻譯降低了不同文化間交流的門檻，智能分發(fā)實(shí)現(xiàn)了“千人千面”的資訊分發(fā)，智能語音讓人機(jī)互動方式從鍵盤轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音，輔助駕駛讓人類駕駛汽車變得更加輕松、容易。

2、人工智能有望成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，因此被視作是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪技術(shù)革命。人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制存在于以下方面：替代固定、繁瑣和標(biāo)準(zhǔn)化工作，釋放勞動力，既緩解人口老齡化時(shí)代勞動力短缺，也提升勞動生產(chǎn)率，如機(jī)器翻譯替代部分翻譯的工作，智能分發(fā)替代部分編輯的工作，智能語音替代部分客服助手工作，未來的自動駕駛將替代駕駛員工作。

孫正義的“時(shí)間機(jī)器”理論: 所謂“時(shí)間機(jī)器”，就是指美國、日本、中國這些國家的IT行業(yè)發(fā)展階段不同。在日本、中國這些國家的發(fā)展還不成熟時(shí)，先在比較發(fā)達(dá)的市場如美國開展業(yè)務(wù)，然后等時(shí)機(jī)成熟后再殺回日本，進(jìn)軍中國、印度，就仿佛坐上了時(shí)間機(jī)器，回到幾年前的美國。與此同時(shí)他也有一套互聯(lián)網(wǎng)思維，認(rèn)為所有的傳統(tǒng)行業(yè)都有必要用互聯(lián)網(wǎng)重新做一遍?，F(xiàn)在很多專家認(rèn)為，AI技術(shù)如同當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大爆發(fā)，很多行業(yè)也可以利用AI來進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級。未來機(jī)械化操作都可以交給人工智能。

Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):

原本每個(gè)人在做的東西，如果可以讓AI集中處理，很多工作就可以像流水線一樣，也更高效。

小黑-天津-商家：

對，AI如果能解決這些問題，很多行業(yè)真的會產(chǎn)生顛覆性的變化。

Vincent 鄭-上海-外貿(mào)和時(shí)尚孵化器:

AI應(yīng)用才剛開始，要很多時(shí)間來沉淀。

小結(jié)

1、人工智能是什么？微觀層面來說：機(jī)器翻譯、資訊分發(fā)和輔助駕駛，AI 應(yīng)用讓人類生活更美好。宏觀層面：AI 能替代繁瑣、重復(fù)人類工作，提升資源配置效率并減少生產(chǎn)損耗。

2、技術(shù)層面：短期或不及預(yù)期，長期仍有望引爆新一輪技術(shù)革命。

3、產(chǎn)業(yè)層面：短期看商業(yè)模式，中期看公司技術(shù)研發(fā)，長期看基礎(chǔ)研究突破。

4、人工智能已是新風(fēng)口，技術(shù)是核心驅(qū)動力。應(yīng)用層解決實(shí)踐問題。算法、算力和數(shù)據(jù)是核心推動力：

5、人工智能：已融入多個(gè)生活場景，未來有望引爆新一輪技術(shù)革命 。

（1）人工智能已嵌入多個(gè)生活場景，被寄望為下一輪技術(shù)革命。人工智能有望成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，因此被視作是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪技術(shù)革命；

（2）提升資源配置效率，如智能分發(fā)將資訊、廣告等信息資源精準(zhǔn)投放給需求用戶；

（3）減少社會生產(chǎn)中的損耗，如自動駕駛避免了疲勞駕駛、違反交通規(guī)則等所產(chǎn)生的交通事故。

二、人工智能與服裝行業(yè)

2.1 服裝行業(yè)面臨的困難

討論如下：

小黑-天津-商家：

隨著社會的發(fā)展進(jìn)步，人們對于衣服的審美觀念也在不斷發(fā)生變化。從以前關(guān)注衣服的實(shí)用價(jià)值，轉(zhuǎn)向到關(guān)注衣服的時(shí)尚化、個(gè)性化、品牌化等因素。服裝業(yè)作為重要的傳統(tǒng)行業(yè)，每年可解決千萬就業(yè)人口。但是這個(gè)為國家和地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)作出過突出的貢獻(xiàn)行業(yè)，現(xiàn)今卻面臨著許多問題：

1、目前，我國國內(nèi)生產(chǎn)型服裝企業(yè)普遍面臨：利潤率持續(xù)降低；世界成衣訂單交貨期已縮短到15-45天之內(nèi)；多品種、小批量的趨勢日益明顯；客戶對產(chǎn)品質(zhì)量及質(zhì)量穩(wěn)定性以及交貨率要求越來越高；原材料成本及生產(chǎn)成本增高；原輔材料質(zhì)量以及工藝水平和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)越來越高；隨著配額的取消，全球化的競爭趨勢越來越明顯。勞工短缺，員工自我保護(hù)法律意識增強(qiáng)，工作時(shí)間縮短。資源緊張，用電限制。外單客戶設(shè)置的非技術(shù)性壁壘，如人權(quán)保護(hù)等。多方面的變化和競爭使得大部分服裝廠和服裝零售業(yè)的利潤空間被壓縮。

2、當(dāng)今貿(mào)易全球化發(fā)展，全世界服裝企業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)都處在同一產(chǎn)業(yè)中競爭。對信息的收集、交流、反應(yīng)和決策應(yīng)對是否快速將成為企業(yè)競爭能力強(qiáng)弱的關(guān)鍵因素。在這信息化迅猛發(fā)展的時(shí)代，我國服裝企業(yè)的信息化建設(shè)已成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

3、隨著社會的日益發(fā)展，在許多服裝企業(yè)中仍然存在著企業(yè)管理制度流于形式，憑借經(jīng)驗(yàn)、記憶進(jìn)行生產(chǎn)管理，執(zhí)行力度極差的現(xiàn)象?，F(xiàn)代的企業(yè)管理，應(yīng)該是數(shù)字化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的管理模式，生產(chǎn)管理情況要使用數(shù)字及信息。

4、在我國，服裝行業(yè)是傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)，生產(chǎn)管理仍沿用傳統(tǒng)管理模式。從事服裝行業(yè)的員工，普遍文化素質(zhì)偏低，招聘難，培訓(xùn)員工也難。

5、 生產(chǎn)計(jì)劃與生產(chǎn)管理：目前服裝企業(yè)對生產(chǎn)過程的管控還停留在對任務(wù)單與生產(chǎn)計(jì)劃制訂的粗放式管理階段，還沒有充分做到對每道工段、工序的細(xì)致化管理，只能超額備料或者經(jīng)常發(fā)生緊急采購行為，造成庫存增加或停工待料的現(xiàn)象。

6、 庫存問題：面輔料材料種類繁多，由于在生產(chǎn)過程造成大量的邊、角廢料退庫，容易造成管理的混亂。頻繁的出入庫給庫存記賬帶來很多困難。材料太早進(jìn)倉，造成資金積壓；材料太遲進(jìn)倉，嚴(yán)重影響生產(chǎn)和交期。

7、銷售管理：銷售沒有辦法掌握訂單在生產(chǎn)過程中的進(jìn)展情況。

8、服裝產(chǎn)業(yè)依舊面臨產(chǎn)能過剩的問題，銷售渠道單一，電子商務(wù)的沖擊巨大。

2.2 人工智能的解決方案

To B(business (企業(yè)))

討論如下：

1、智能制造：

（1）服裝工業(yè)化生產(chǎn)中，打樣、裁剪、縫制、整燙、包裝、倉儲、物流等，這些傳統(tǒng)的、需要大量工人的崗位，未來5年里，將逐步實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的改造；

（2）生產(chǎn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)要全部打通并且連接起來，數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)、在線采集；（3）數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)化成能夠讓人識別的、對決策有價(jià)值的信息；

（4）將物理與虛擬的結(jié)合起來，對全部產(chǎn)能做一個(gè)總體的規(guī)劃，并且有自動反應(yīng)能力；

（5）全部生產(chǎn)設(shè)備具有一定程度上的自主決策能力，在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)用哪些工藝設(shè)備，在這一時(shí)刻縫紉機(jī)的速度、壓角的力度都可以通過機(jī)器來決策。

Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):

現(xiàn)在國家也明確了這些具有前景的方向，但是很多方向還需要靠市場和各方配合一起開發(fā)。

小黑-天津-商家：

我覺得我們趕上了個(gè)好世代，現(xiàn)在正是AI爆發(fā)的前期。

Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):

嗯。

小黑-天津-商家：

現(xiàn)在各個(gè)銀行在推ETC，這個(gè)也是在搶物聯(lián)網(wǎng)的入口，物聯(lián)網(wǎng)都是和AI結(jié)合在一起的。

2、共享工廠：

（1）生產(chǎn)設(shè)備都可以實(shí)現(xiàn)全部聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)，每個(gè)工廠都能夠“在線”接單，構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)作生產(chǎn)平臺。

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來以后，未來三五年、未來十年乃至二十年，大量服裝企業(yè)將解構(gòu)成網(wǎng)狀的組織，這里就誕生了虛擬組織：一家企業(yè)你的工廠不一定是你的工廠，設(shè)備也不一定是你的設(shè)備，當(dāng)你有閑富的產(chǎn)能設(shè)備可以共享給同行們，你的運(yùn)儲能力也就可以在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)共享，它是一個(gè)自驅(qū)動的網(wǎng)狀模式。

Yihan-杭州-3群副群主:

資源可以充分利用。

小黑-天津-商家：

3、AI輔助設(shè)計(jì)：

（1）曾經(jīng)有一種購物模式被廣發(fā)推廣，尤其當(dāng)年在ins上，服裝公司按月訂購模式，基于用戶在網(wǎng)上填寫的購衣偏好信息，每月寄送幾件商品給用戶供挑選購買，喜歡的留下，不喜歡的退回。這類服裝公司有的是專注單品，如襯衣，運(yùn)動裝，也有的是注重整體搭配。這種模式到最后常常出現(xiàn)這樣的情況：用戶真正喜歡的款式，設(shè)計(jì)師卻還沒來得及做出來。所以這些公司最后的運(yùn)營狀況不是很好。

（2）目前，領(lǐng)先的時(shí)尚公司大量的使用人工智能來輔助創(chuàng)意、設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)，例如，他們將使用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測消費(fèi)者最喜歡哪種產(chǎn)品。亞馬遜就開發(fā)了一種算法通過分析圖像來設(shè)計(jì)衣服，復(fù)制流行的款式，并利用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行新設(shè)計(jì)。

（3）美國谷歌公司與德國Zalando公司進(jìn)行合作開發(fā)了一款A(yù)I人工智能時(shí)裝輔助設(shè)計(jì)師產(chǎn)品，名為Project Muze，該產(chǎn)品基于谷歌Tensor Flow系統(tǒng)，運(yùn)用AI人工智能與時(shí)裝消費(fèi)大數(shù)據(jù)，把復(fù)雜的時(shí)裝消費(fèi)者心理變得簡單有跡可尋。

現(xiàn)在需要AI人工智能時(shí)裝輔助設(shè)計(jì)師的消費(fèi)者，只需填寫出性別、年齡、職業(yè)、生活習(xí)慣、興趣愛好、著裝場景風(fēng)格、或者上傳幾張你喜歡的穿著圖片信息，就能為您設(shè)計(jì)出您喜歡的時(shí)尚服裝造型。目前在設(shè)計(jì)款式、設(shè)計(jì)顏色、時(shí)尚服裝流行趨勢元素不斷與各種時(shí)尚網(wǎng)站大數(shù)據(jù)同步。

小黑-天津-商家：

4、圖像識別（供應(yīng)鏈）:

(1)目前圖像識別廣泛用于增強(qiáng)用戶網(wǎng)購體驗(yàn)。如果消費(fèi)者在某本雜志上看到一件自己鐘愛的衣服，你就可以用手機(jī)拍下這件衣服的相片，然后通過這款A(yù)PP在網(wǎng)上找到相同或者相似的衣服?；蛘邔ｉT通過顏色來尋找和匹配鞋子和服裝。

（2）在供應(yīng)鏈體系中，使用圖像識別，可以在海量的供應(yīng)商、店面、種類繁多的SKU中，獲得有效數(shù)據(jù)，降低運(yùn)營成本。通過簡單拍照并上傳云端，自動解析商品信息并提供包括分銷率、缺貨率以及貨架份額等關(guān)鍵KPI，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

一方面to B；一方面to C。

To C (customer(消費(fèi)者) )

討論如下：

小黑-天津-商家：

1、虛擬試衣：

（1） 優(yōu)化線上線下購物體驗(yàn)， 當(dāng)購物者站在這虛擬試衣鏡前時(shí)，裝置將自動顯示試穿新衣以后的三維圖像。

Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):

但是未來，會出現(xiàn)更強(qiáng)大的芯片、強(qiáng)大的處理能力和大的數(shù)據(jù)，可能不需要概率論做為基礎(chǔ)了，而是需要因果關(guān)系或者邏輯關(guān)系來做推理。

小黑-天津-商家：

三大核心點(diǎn)：

（1）人的數(shù)字化需要海量的數(shù)字信息。創(chuàng)建人的3D模型，然后在幾百萬個(gè)人的數(shù)據(jù)庫中去匹配這個(gè)人具體的肩寬、腰圍、臀圍等信息，誤差在1.5公分，而一般服裝的尺碼精度是3到4公分一個(gè)尺碼。

（2）衣服的數(shù)字化、陳列的數(shù)字化和行為的數(shù)字化。陳列的數(shù)字化：100件衣服和100條褲子能產(chǎn)生10000種搭配，上衣是扎在褲子里，還是放在褲子外；褶皺感、蓬松感、垂墜感怎么較好地體現(xiàn)，都是需要考慮的點(diǎn)。行為的數(shù)字化：用戶在瀏覽、調(diào)訓(xùn)、試穿、購買等一系列于衣服發(fā)生的行為，將會通過數(shù)字化的形式被記錄下來。

（3）服務(wù)機(jī)器人： 商店機(jī)器人的用途，主要是迎賓接待，給旅客導(dǎo)購做產(chǎn)品推薦，可以根據(jù)用戶咨詢的內(nèi)容進(jìn)行合適的推薦，相對于一般的導(dǎo)購員，它還能夠進(jìn)行廣告播放宣傳最新推出的產(chǎn)品。引入人工智能、自主運(yùn)動規(guī)劃技術(shù)，可以為顧客提供個(gè)性化購物服務(wù)，為品牌商家開展高效精準(zhǔn)營銷，還能為零售平臺運(yùn)營者打通線上線下一體化營銷數(shù)據(jù)管理。

小黑-天津-商家：

2、可穿戴（智能服裝）：

可穿戴設(shè)備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設(shè)備?？纱┐髟O(shè)備不僅僅是一種硬件設(shè)備，更是通過軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的功能，可穿戴設(shè)備將會對我們的生活、感知帶來很大的轉(zhuǎn)變?？纱┐髟O(shè)備多以具備部分計(jì)算功能、可連接手機(jī)及各類終端的便攜式配件形式存在，主流的產(chǎn)品形態(tài)包括以手腕為支撐的Watch類（包括手表和腕帶等產(chǎn)品），以腳為支撐的Shoes類（包括鞋、襪子或者將來的其他腿上佩戴產(chǎn)品），以頭部為支撐的Glass類（包括眼鏡、頭盔、頭帶等），以及智能服裝、書包、拐杖、配飾等各類非主流產(chǎn)品形態(tài)。

小黑-天津-商家：

3、大數(shù)據(jù)分析：

精準(zhǔn)營銷和分析用戶畫像。在商業(yè)零售領(lǐng)域，來客商業(yè)智能分析系統(tǒng)助力運(yùn)營者數(shù)字化線下數(shù)據(jù)、打通線上線下數(shù)據(jù)、協(xié)助商業(yè)決策，最終完成智能運(yùn)營的升級。通過人臉自動關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)“進(jìn)店即會員”，將一個(gè)人的時(shí)空軌跡、消費(fèi)行為、興趣關(guān)注進(jìn)行數(shù)字化，并為其建立個(gè)人檔案，實(shí)現(xiàn)人貨關(guān)聯(lián)，建立更全面、更精細(xì)的線下門店用戶畫像，獲取包括年齡、性別、消費(fèi)習(xí)慣、品牌忠誠度、購物時(shí)間和頻次等信息，幫助運(yùn)營者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和會員管理。

同時(shí)，格靈深瞳通過該系統(tǒng)提供了商業(yè)智能搜索引擎，品牌商可通過搜索引擎主動了解自家或者競爭品牌的消費(fèi)者畫像，從而制定更具有差異化的競爭策略。尤其對于連鎖門店來講，通過商業(yè)智能分析系統(tǒng)打破了單個(gè)門店的信息孤島，實(shí)現(xiàn)全線門店甚至整個(gè)城市的用戶信息關(guān)聯(lián)。

未來的社會是萬物互聯(lián)的智能社會，萬物互聯(lián)的智能社會最核心的是數(shù)據(jù)，需要抓住數(shù)據(jù)，沿著數(shù)據(jù)的鏈路去發(fā)掘和布局！從數(shù)據(jù)獲取的供能、傳感器，數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓怆姟⑸漕l，數(shù)據(jù)計(jì)算的AI算力提升，到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)交互的激光器、腦機(jī)接口等，都存在投資機(jī)會。

小黑-天津-商家：

4、支付&購物數(shù)據(jù)（新零售）：

AI能力從感知到分析到?jīng)Q策,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)只負(fù)責(zé)感知，即，前端攝像頭拍攝畫面后，進(jìn)行人工查看。隨著AI逐步使用，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化處理和分析。

5、服裝共享（租賃）：

在服務(wù)方式上，服裝服飾領(lǐng)域的企業(yè)更加關(guān)注個(gè)性化，結(jié)合共享經(jīng)濟(jì)。服裝定制領(lǐng)域布局企業(yè)較多。相比傳統(tǒng)制衣，互聯(lián)網(wǎng)定制主要有兩點(diǎn)突出優(yōu)勢，一是可以有效的避免庫存積壓。二是可以滿足用戶差異化、個(gè)性化需求。

小結(jié)

1、服裝行業(yè)面臨的困難

隨著社會的發(fā)展進(jìn)步，人們的對于衣服的審美觀念也在不斷發(fā)生變化。從以前關(guān)注衣服的實(shí)用價(jià)值，轉(zhuǎn)向到關(guān)注衣服的時(shí)尚化、個(gè)性化、品牌化等因素。服裝業(yè)作為重要的傳統(tǒng)行業(yè)，每年可解決千萬就業(yè)人口。但是這個(gè)為國家和地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)作出過突出的貢獻(xiàn)行業(yè)，現(xiàn)今卻面臨著許多問題。

2、人工智能的解決方案

2.1 To B(business (企業(yè)) )

2.1.1 智能制造（工業(yè)機(jī)器人）

服裝工業(yè)化生產(chǎn)中，打樣、裁剪、縫制、整燙、包裝、倉儲、物流等，這些傳統(tǒng)需要大量工人的崗位，未來5年里，將逐步實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的改造。

2.1.2 共享工廠

2.1.2.1 生產(chǎn)設(shè)備都可以實(shí)現(xiàn)全部聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)，每個(gè)工廠都能夠“在線”接單，構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)作生產(chǎn)平臺。

2.1.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到了以后，未來三五年、未來十年乃至二十年，大量服裝企業(yè)將解構(gòu)成網(wǎng)狀的組織，也就誕生了虛擬組織，一家企業(yè)你的工廠不一定是你的工廠，設(shè)備也不一定是你的設(shè)備，當(dāng)你有閑富的產(chǎn)能設(shè)備可以共享給同行們，你的運(yùn)儲能力都可以在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)共享，它是一個(gè)自驅(qū)動的網(wǎng)狀模式。

2.1.3 AI輔助設(shè)計(jì)

現(xiàn)在需要AI人工智能時(shí)裝輔助設(shè)計(jì)師的消費(fèi)者，只需填寫出性別、年齡、職業(yè)、生活習(xí)慣、興趣愛好、著裝場景風(fēng)格、或者上傳幾張你喜歡的穿著圖片信息，就能為您設(shè)計(jì)出您喜歡的時(shí)尚服裝造型。目前在設(shè)計(jì)款式、設(shè)計(jì)顏色、時(shí)尚服裝流行趨勢元素不斷與各種時(shí)尚網(wǎng)站大數(shù)據(jù)同步。

2.1.4 圖像識別（供應(yīng)鏈）

在供應(yīng)鏈體系中，使用圖像識別，可以在海量的供應(yīng)商、店面、種類繁多的SKU中，獲得有效數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)營成本。通過簡單拍照并上傳云端，自動解析商品信息并提供包括分銷率、缺貨率以及貨架份額等關(guān)鍵KPI，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

2.2 To C (customer(消費(fèi)者) )

2.2.1 虛擬試衣

優(yōu)化線上線下購物體驗(yàn)。

當(dāng)購物者站在這虛擬試衣鏡前時(shí)，裝置將自動顯示試穿新衣以后的三維圖像。

2.2.2 服務(wù)機(jī)器人

商店機(jī)器人的用途，主要是迎賓接待，給旅客導(dǎo)購做產(chǎn)品的推薦，可以根據(jù)用戶咨詢的內(nèi)容進(jìn)行合適的推薦，相對于一般的導(dǎo)購員，它還能夠進(jìn)行廣告播放宣傳最新推出的產(chǎn)品。引入人工智能、自主運(yùn)動規(guī)劃技術(shù)，可以為顧客提供個(gè)性化購物服務(wù)，為品牌商家開展高效精準(zhǔn)營銷，還能為零售平臺運(yùn)營者打通線上線下一體化營銷數(shù)據(jù)管理。

2.2.3 可穿戴（智能服裝）

可穿戴設(shè)備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設(shè)備?？纱┐髟O(shè)備不僅僅是一種硬件設(shè)備，更是通過軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的功能，可穿戴設(shè)備將會對我們的生活、感知帶來很大的轉(zhuǎn)變。

2.2.4 大數(shù)據(jù)分析

精準(zhǔn)營銷和分析用戶畫像，從智能數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能。

2.2.5 支付&購物數(shù)據(jù)（新零售）

AI能力從感知到分析到?jīng)Q策，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)只負(fù)責(zé)感知，即，前端攝像頭拍攝畫面后，進(jìn)行人工查看。隨著AI逐步使用，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化處理和分析。

2.2.6 服裝共享（租賃）

在服務(wù)方式上，服裝服飾領(lǐng)域的企業(yè)更加關(guān)注個(gè)性化，結(jié)合共享經(jīng)濟(jì)。服裝定制領(lǐng)域布局企業(yè)較多。相比傳統(tǒng)制衣，互聯(lián)網(wǎng)定制主要有兩點(diǎn)突出優(yōu)勢，一是可以有效的避免庫存積壓。二是可以滿足用戶差異化、個(gè)性化需求。

莊主總結(jié)

感謝大家的積極參與，在討論過程中，大家提出的很多觀點(diǎn)都值得深入探討。以下是我根據(jù)大家的討論整理總結(jié)所得:

一、人工智能

1、人工智能是什么？微觀層面來說：機(jī)器翻譯、資訊分發(fā)和輔助駕駛，AI 應(yīng)用讓人類生活更美好。宏觀層面：AI 能替代繁瑣、重復(fù)人類工作，提升資源配置效率并減少生產(chǎn)損耗。

2、技術(shù)層面：短期或不及預(yù)期，長期仍有望引爆新一輪技術(shù)革命。

3、產(chǎn)業(yè)層面：短期看商業(yè)模式，中期看公司技術(shù)研發(fā)，長期看基礎(chǔ)研究突破。

4、人工智能已是新風(fēng)口，技術(shù)是核心驅(qū)動力。應(yīng)用層解決實(shí)踐問題。算法、算力和數(shù)據(jù)是核心推動力。

5、人工智能：已融入多個(gè)生活場景，未來有望引爆新一輪技術(shù)革命 。

（1）人工智能已嵌入多個(gè)生活場景，被寄望為下一輪技術(shù)革命。人工智能有望成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，因此被視作是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪技術(shù)革命；

（2）提升資源配置效率，如智能分發(fā)將資訊、廣告等信息資源精準(zhǔn)投放給需求用戶；

（3）減少社會生產(chǎn)中的損耗，如自動駕駛避免了疲勞駕駛、違反交通規(guī)則等所產(chǎn)生的交通事故。

二、人工智能與服裝行業(yè)

1、服裝行業(yè)面臨的困難

隨著社會的發(fā)展進(jìn)步，人們的對于衣服的審美觀念也在不斷發(fā)生變化。從以前關(guān)注衣服的實(shí)用價(jià)值，轉(zhuǎn)向到關(guān)注衣服的時(shí)尚化、個(gè)性化、品牌化等因素。服裝業(yè)作為重要的傳統(tǒng)行業(yè)，每年可解決千萬就業(yè)人口。但是這個(gè)為國家和地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)作出過突出的貢獻(xiàn)行業(yè)，現(xiàn)今卻面臨著許多問題。

2、人工智能的解決方案

2.1 To B(business (企業(yè)) )

2.1.1 智能制造（工業(yè)機(jī)器人）

服裝工業(yè)化生產(chǎn)中，打樣、裁剪、縫制、整燙、包裝、倉儲、物流等，這些傳統(tǒng)需要大量工人的崗位，未來5年里，將逐步實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的改造。

2.1.2 共享工廠

2.1.2.1 生產(chǎn)設(shè)備都可以實(shí)現(xiàn)全部聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)，每個(gè)工廠都能夠“在線”接單，構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)作生產(chǎn)平臺。

2.1.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到了以后，未來三五年、未來十年乃至二十年，大量服裝企業(yè)將解構(gòu)成網(wǎng)狀的組織，也就誕生了虛擬組織，一家企業(yè)你的工廠不一定是你的工廠，設(shè)備也不一定是你的設(shè)備，當(dāng)你有閑富的產(chǎn)能設(shè)備可以共享給同行們，你的運(yùn)儲能力都可以在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)共享，它是一個(gè)自驅(qū)動的網(wǎng)狀模式。

2.1.3 AI輔助設(shè)計(jì)

現(xiàn)在需要AI人工智能時(shí)裝輔助設(shè)計(jì)師的消費(fèi)者，只需填寫出性別、年齡、職業(yè)、生活習(xí)慣、興趣愛好、著裝場景風(fēng)格、或者上傳幾張你喜歡的穿著圖片信息，就能為您設(shè)計(jì)出您喜歡的時(shí)尚服裝造型。目前在設(shè)計(jì)款式、設(shè)計(jì)顏色、時(shí)尚服裝流行趨勢元素不斷與各種時(shí)尚網(wǎng)站大數(shù)據(jù)同步。

2.1.4 圖像識別（供應(yīng)鏈）

在供應(yīng)鏈體系中，使用圖像識別，可以在海量的供應(yīng)商、店面、種類繁多的SKU中，獲得有效數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)營成本。通過簡單拍照并上傳云端，自動解析商品信息并提供包括分銷率、缺貨率以及貨架份額等關(guān)鍵KPI，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

2.2 To C (customer(消費(fèi)者) )

2.2.1 虛擬試衣

優(yōu)化線上線下購物體驗(yàn)。

當(dāng)購物者站在這虛擬試衣鏡前時(shí)，裝置將自動顯示試穿新衣以后的三維圖像。

2.2.2 服務(wù)機(jī)器人

商店機(jī)器人的用途，主要是迎賓接待，給旅客導(dǎo)購做產(chǎn)品的推薦，可以根據(jù)用戶咨詢的內(nèi)容進(jìn)行合適的推薦，相對于一般的導(dǎo)購員，它還能夠進(jìn)行廣告播放宣傳最新推出的產(chǎn)品。引入人工智能、自主運(yùn)動規(guī)劃技術(shù)，可以為顧客提供個(gè)性化購物服務(wù)，為品牌商家開展高效精準(zhǔn)營銷，還能為零售平臺運(yùn)營者打通線上線下一體化營銷數(shù)據(jù)管理。

2.2.3 可穿戴（智能服裝）

可穿戴設(shè)備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設(shè)備。可穿戴設(shè)備不僅僅是一種硬件設(shè)備，更是通過軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的功能，可穿戴設(shè)備將會對我們的生活、感知帶來很大的轉(zhuǎn)變。

2.2.4 大數(shù)據(jù)分析

精準(zhǔn)營銷和分析用戶畫像，從智能數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能。

2.2.5 支付&購物數(shù)據(jù)（新零售）

AI能力從感知到分析到?jīng)Q策，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)只負(fù)責(zé)感知，即，前端攝像頭拍攝畫面后，進(jìn)行人工查看。隨著AI逐步使用，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化處理和分析。

2.2.6 服裝共享（租賃）

在服務(wù)方式上，服裝服飾領(lǐng)域的企業(yè)更加關(guān)注個(gè)性化，結(jié)合共享經(jīng)濟(jì)。服裝定制領(lǐng)域布局企業(yè)較多。相比傳統(tǒng)制衣，互聯(lián)網(wǎng)定制主要有兩點(diǎn)突出優(yōu)勢，一是可以有效的避免庫存積壓。二是可以滿足用戶差異化、個(gè)性化需求。

知識版權(quán)：圖片均來源于微信公眾號：微觀系列

莊主簡介

小黑-天津-商家

目前就職于天津一家人工智能公司，任職總裁助理。

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跟莊副群主主：Karla-上海-3群副群主

大家好，我是3群的副群主Karla，服裝設(shè)計(jì)與工程專業(yè)。對服裝版型、面料、工藝很感興趣。喜歡藝術(shù)、音樂、時(shí)尚，一切美好的事物！

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Yihan-杭州-3群副群主

熱愛時(shí)尚、設(shè)計(jì)、生活方式領(lǐng)域，由服裝設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)做買手，目前從事服裝買手工作。

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總結(jié)整理：小黑-天津-商家

編輯：Eroll Duan

審核：Cherika Chen

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