? ??報(bào)告撰寫：是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析成果的一個(gè)呈現(xiàn)。首先要有一個(gè)分析框架，并且結(jié)構(gòu)清晰、主次分明、圖文病貓；其次，數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論、建議和解決方案，不僅僅是找出問(wèn)題，更重要的是解決問(wèn)題，否則稱不上是好的數(shù)據(jù)分析。

常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

? ? ? ??單純的數(shù)據(jù)加工方法：側(cè)重于數(shù)據(jù)的加工和預(yù)處理，使用的工具一般是SQL和Excel，描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)分析

? ? ? ??基于梳理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法：利用一元函數(shù)積分，根據(jù)概率論和微積分引出數(shù)據(jù)的分布，從數(shù)據(jù)的分布出發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽煙推斷和假設(shè)檢驗(yàn)，由此引出方差分析、回歸分析、因子分析等基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法。

? ? ? ??基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得出某種規(guī)則，根據(jù)規(guī)則進(jìn)行判斷，例如分類。明白算法原理，計(jì)算過(guò)程一般使用計(jì)算工具完成。常用分析方法：聚類分析、分類分析（決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類方法、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林）、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析。

? ? ? ??基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法：理論基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)挖掘和分布式計(jì)算原理。大數(shù)據(jù)具有海量、快速、多樣化和有價(jià)值四個(gè)方面的重要特征。