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輕松入門,30min 搭建一個「淘立拍」應(yīng)用

2022-05-25 14:39 作者:Jina_AI  | 我要投稿

人人皆可「以圖搜圖」。

淘立拍大家肯定都不陌生,用手機拍下喜歡的衣服,就可以搜到對應(yīng)商品的鏈接。

如果沒有豐富的工程開發(fā)、AI 模型訓(xùn)練以及 DevOps 經(jīng)驗,個人開發(fā)者如何開發(fā)一個類似「淘立拍」的以圖搜圖的系統(tǒng)呢?

現(xiàn)在,無需耗費大量人力,只需借助 Jina NOW,輕輕松松就可以創(chuàng)建一個以圖搜圖的系統(tǒng)了。

了解更多 Jina NOW 相關(guān)詳情,請查看:NOW,就趁現(xiàn)在

30min 創(chuàng)建一個跨模態(tài)搜索應(yīng)用

除了可以實現(xiàn)以圖搜圖,我們還希望它可以:

1、文本到圖像的搜索

2、攝像頭拍攝到圖像的搜圖

3、文本到文本的搜索

1. 安裝依賴


創(chuàng)建虛擬環(huán)境,并在終端運行:

pip install jina-now

2. 運行程序

jina-now start

可以進行以下設(shè)定:


* 選擇自定義數(shù)據(jù)集,或內(nèi)置數(shù)據(jù)集(nft/birds/cars/fashion 等)


* 設(shè)定 quality/speed level


* 選擇本地或 Kubernetes 部署


* 運行 Sandbox,在云端運行所有計算,或在本地運行


根據(jù)設(shè)定:


* 使用 CLIP 對所有數(shù)據(jù)進行編碼


* 針對特定數(shù)據(jù),用 Finetuner 微調(diào) CLIP 模型


* 用 REST 服務(wù)端點,將 Jina Flow 部署本地或 Kubernetes 集群


* 為搜索設(shè)定前端頁面


運行以下代碼:

jina-now start ?606.35s user 17.89s system 37% cpu 27:39.99 total


下一步


查看 Jina AI Fashion Search Demo,請點擊文末閱讀原文,或訪問:

http://examples.jina.ai/fashion/


本 Demo 還支持:


* 借助 Docker Compose 更輕松地進行自托管;


* 支持標簽、價格等多維度過濾篩選。


快上手創(chuàng)建你自己的以圖搜圖系統(tǒng)吧!



輕松入門,30min 搭建一個「淘立拍」應(yīng)用的評論 (共 條)

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