阿拉伯語同聲翻譯

阿拉伯語同聲翻譯，即通過語音轉換技術將兩種語言實時同步翻譯成目標語言的機器翻譯服務。

阿拉伯語（阿拉伯語寫法：??? ?????；英語：Arabic；法語：Arabe）在國內一般簡稱叫阿語，顧名思義，是阿拉伯民族創(chuàng)造的語言，從語系上劃分從屬閃含語系閃米特語族，使用阿拉伯字母進行文字書寫，目前流行在西亞和北非地區(qū)，是19個阿拉伯國家以及4個國際組織的官方語言。目前全球大概有兩億一千萬人把阿拉伯語作為母語，穆斯林的宗教語言也是阿拉伯語，而使用阿拉伯語的人數已經超過了四億。阿拉伯語在全球范圍都有使用，因此方言化比較嚴重，中國的回族和東鄉(xiāng)族的穆斯林也會說一些阿拉伯文，而伊斯蘭教經典《古蘭經》被奉為阿語標準。聯合國六大官方語言其中就包括阿拉伯語，剩下的五種是：漢語、英語、法語、俄語和西班牙語。阿拉伯語在聯合國公布的最難學的語言里面排名第三，排在漢語和希臘語之后。

在過去，由于缺乏有效的譯員和合適的設備，阿拉伯語一直是一門無法被有效推廣的語種。

隨著人工智能的發(fā)展，人們發(fā)現，如果能夠利用AI來代替人工進行翻譯，那么就可以解決許多語言不通的問題，比如，當兩個的文化背景、社會制度、政治經濟環(huán)境以及歷史傳統等存在較大差異的時候，想要用一種語言去溝通就會變得非常困難。

為了解決這一問題，一些科技和機構提出了基于AI技術的同聲傳譯系統解決方案。

該方案的是使用深度學習的方法來訓練神經網絡，從而讓機器學會理解人類自然語言，并自動生成譯文。

目前，市面上常見的同傳系統主要包含三種：

1. 語音轉寫：這是一種傳統的模式，它采用了一種特殊的轉寫算法，這種算法的思想就是將人類的聲音轉換成文字，然后由計算機對文字進行解析并輸出。

2. 唇讀：唇讀是一種通過人說話的聲音，然后將其轉化為文本的輸入方法，這種方法需要用戶具備一定的發(fā)音基礎。

3. 口語識別：口語識別是一種基于人工智能的方法，它可以自動分析出用戶的口語，然后將它們轉化成文本，輸出。

以上這三種方式都可以用來實現阿語的實時互翻。

其中，前兩種方法都是比較成熟的，而第三種方法是近幾年才出現的，因此，目前市面上的大多數阿拉伯語實時互翻產品都采用了第三種方法。