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Talk預(yù)告 | Caltech在讀博士石冠亞: 深度學(xué)習(xí)與控制理論的可靠結(jié)合及在機(jī)器人中的應(yīng)用

2020-09-16 12:26 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿

本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)243線上Talk!也是ICRA?2020系列Talk第彈!

北京時間9月17日(周四)晚8點,加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系在讀博士石冠亞的Talk將準(zhǔn)時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播!

他與大家分享的主題是: “深度學(xué)習(xí)與控制理論的可靠結(jié)合以及在機(jī)器人中的應(yīng)用”。屆時將會介紹如何可靠、穩(wěn)定地結(jié)合深度學(xué)習(xí)和控制理論,達(dá)到1+1>2的效果,并且應(yīng)用到機(jī)器人系統(tǒng)中。

Talk·信息


主題:深度學(xué)習(xí)與控制理論的可靠結(jié)合

以及在機(jī)器人中的應(yīng)用

嘉賓:加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系在讀博士 石冠亞

時間:北京時間?9月17日 (周四) 20:00

地點:將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/


Talk·提綱

深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域大放異彩,比如計算機(jī)視覺、自然語言處理、圍棋,但在真實世界的復(fù)雜動力系統(tǒng)中仍缺乏有效的算法和理論保證,比如自動駕駛,無人機(jī),以及醫(yī)療機(jī)器人等等。深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的許多問題(不穩(wěn)定、缺乏魯棒性、沒有安全性保障、缺乏可解釋性)或許可以從控制理論中尋找答案??刂评碚摽梢越鉀Q穩(wěn)定性、魯棒性等問題,但依賴于相對準(zhǔn)確的系統(tǒng)建模。

本次Talk將介紹如何可靠、穩(wěn)定地結(jié)合深度學(xué)習(xí)和控制理論,達(dá)到1+1>2的效果,并且應(yīng)用到復(fù)雜機(jī)器人系統(tǒng)中。


本次分享的主要內(nèi)容如下:

1、分析真實世界復(fù)雜動力系統(tǒng)的特點和挑戰(zhàn)性,以及深度學(xué)習(xí)存在的問題,從而進(jìn)一步理解我們?yōu)槭裁葱枰匦滤伎忌疃葘W(xué)習(xí)和控制理論的關(guān)系;

2、具體介紹兩篇ICRA的文章和一篇L4DC的文章,來展示我們是如何結(jié)合控制理論和深度學(xué)習(xí)來解決實際問題的。


Talk·參考資料

本次分享中將會提及的paper list如下,建議提前預(yù)習(xí)哦:

https://arxiv.org/pdf/1811.08027

https://arxiv.org/pdf/2003.02992

http://proceedings.mlr.press/v120/liu20a.html


Talk·提問交流

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嘉賓介紹

石冠亞
加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系在讀博士

石冠亞,本科畢業(yè)于清華大學(xué),目前在加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)(CMS)系的控制與動力系統(tǒng)(CDS)方向攻讀博士學(xué)位。主要研究方向是控制理論和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合,以及在真實世界復(fù)雜動力系統(tǒng)中的應(yīng)用。他在ICRA、L4DC、NeurIPS、RAL等多個機(jī)器人、控制和機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級會議/期刊發(fā)表論文十余篇,研究成果多次被雅虎新聞、Import AI、Engadget、Caltech新聞等多家媒體報道。曾先后在商湯科技深度學(xué)習(xí)算法組和英偉達(dá)AI算法組實習(xí)。

更多詳情請見個人主頁:www.gshi.me


系列Talk

*點擊鏈接跳轉(zhuǎn)詳情

第①彈

關(guān)于TechBeat社區(qū)

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更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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